Java 互相关联的实体无限递归
今天在测试的时候出现了一个bug，在把关联实体序列化返回的过程中报错了，提示
Caused by: java.lang.*Error: null
这个是堆栈溢出错误，根据错误线索查找，最后发现Column和Table实体互相关联，也就是说
Column实体中有Table属性，Table实体中也有Column属性，导致了在序列化的过程中出现了死循环，无限递归，以至堆栈溢出报错。
在Jackson2.0以前的解决办法是
在关联的属性上添加
|
1
|
@JsonBackReference
|
或者
|
1
|
@JsonIgnore
|
注解中的一个即可。但是从Jackson2.0以后的版本开始，提供@JsonIdentityInfo注解实现这个问题的解决，在实体类前加注解
|
1
|
@JsonIdentityInfo(generator=ObjectIdGenerators.IntSequenceGenerator.class, property="@id")
|
好好理解Java中的递归
递归的思想
把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件，这样就不会产生无限递归的情况了。
一句话总结：递归就是自己调用自己。
递归的条件要素
1、递归有两个重要条件
- 可以通过递归调用来缩小问题规模，且新问题与原问题有着相同的形式。（自身调用）
- 存在一种简单情境，可以使递归在简单情境下退出。（递归出口）
2、递归的三要素
- 尝试将一个问题化简到更小的规模
- 父问题与子问题不能有重叠的部分
- 一定有一种可以退出程序的情况
递归的算法结构
递归的常用算法伪代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
func( mode){
if(endCondition){ //递归出口
end;
}else{
func(mode_small) //调用本身，递归
}
}
|
递归实战举例
递归讲起来还是有点小抽象，我们直接来看代码
1、斐波那契数的递归实现
斐波那契数列的递推公式：Fib(n)=Fib(n-1)+Fib(n-2)，生成数列（1、1、2、3、5、8...）。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
public static int fib(int n) throws Exception {
if (n < 0){
throw new Exception("请输入正确的参数");
} else if (n == 0 || n == 1){
return n;
} else {
return fib(n - 1) + fib(n - 2); // 调用自己
}
}
|
2、99乘法表的递归实现
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
public static void mul(int n){
if(n==1){
System.out.println("1*1=1");
}else {
mul(n -1);
for(int i=1;i<=n;i++){
System.out.println(i + "*" + n + "=" + i*n + " ");
}
}
}
|
小结一下吧
递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。如果一个问题可以解可以分解为几个子问题的解； 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样；并且存在明显的递归终止条件；那么递归将是一种不错的选择。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://kangkang.blog.csdn.net/article/details/53393467