caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线以及ssd画loss和accuracy曲线

参考：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847

之前已经编译了matcaffe 和 pycaffe

caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example;拷贝以上文件到当前目录下

（一）保存输出到log文件，更改脚本文件 train_caffenet.sh；更改如上

在exampless/test 目录下就会有一个log开头的文件，可以用 vim 打开浏览内容

#!/usr/bin/env sh
TOOLS=./build/tools
LOG=examples/mytest/code/model64/log-'data +%Y-%m-%d-%H-%S'.log
$TOOLS/caffe train \
--solver=examples/mytest/code/model64/recapture_solver.prototxt -gpu all 2>&1 | tee $LOG

（二）解析log中的内容分成train 和 test 会在当前文件夹下生成log-data.train 和 log-data.test两个文件

./parse_log.sh log-data

(三) 更改log-data的名字为log-data.log;备注：必须是.log后缀才能解析

mv log-data log-data.log

（四）调用py程序绘制图形

./plot_training_log.py.example 0 save.png log-data.log

其中0代表曲线类型， save.png 代表保存的图片名称 caffe中支持很多种曲线绘制，通过指定不同的类型参数即可，具体参数如下

Notes: 1. Supporting multiple logs.

2. Log file name must end with the lower-cased ".log".

Supported chart types: 0: Test accuracy vs. Iters

1: Test accuracy vs. Seconds

2: Test loss vs. Iters

3: Test loss vs. Seconds

4: Train learning rate vs. Iters

5: Train learning rate vs. Seconds

6: Train loss vs. Iters

7: Train loss vs. Seconds

caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线以及ssd画loss和accuracy曲线

遇到的问题：

1.ImportError: No module named matplotlib.pyplot

2.ImportError: /usr/local/MATLAB/R2013a/sys/os/glnxa64/libgfortran.so.3: vers

ion `GFORTRAN_1.4' not found (required by /usr/lib/liblapack.so.3)

解决方案：

1. sudo apt-get installPython-matplotlib

2. locate libgfortran.so.3

#显示出lib....so.3的位置

sudo ln -sf /usr/lib/x86_64-Linux-gnu/libgfortran.so.3 /usr/local/MATLAB/R201

3a/sys/os/glnxa64/libgfortran.so.3

（一）ssd的log文件保存在 /home/myname/caffe/jobs/ 下面

（二）调用py程序绘制图形

./plot_training_log.py.example 0 save.png /home/myname/caffe/jobs/VGGNet/VOCgoods/SSD_600x600/VGG_VOCgoods_SSD_600x600.log"