根据知乎上kusoGod的回答，实现windows下输出caffe训练的log日志并画出accuracy和loss曲线。
一、训练
Caffe训练脚本（CNN_M_2048_train.bat）：
C:\WENTEST\caffe-master\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=C:\WENTEST\caffe-master\examples\WEN\CNN-M-2048\CNN_M_2048_solver.prototxt --weights=C:\WENTEST\caffe-master\examples\WEN\CNN-M-2048\VGG_CNN_M_2048.caffemodel >train.log 2>&1
Pause
执行此脚本，训练过程中命令窗口并不显示其日志，如下：
在该脚本目录下生成train.log文件，如下：
二、画图
1、将"G:\caffe-master\tools\extra\"文件夹下的 parse_log.py，extract_seconds.py ，plot_training_log.py（去掉example）三个文件复制到新建的logW文件夹下。同时将训练好的train.log文件也复制过来。如下：
2、修改 "plot_training_log.py" 文件，如下（两处修改）：
3、在此处打开命令窗口（shift + 右键），输入"python parse_log.py train.log ./"在当前目录下生成 .test, .train 两个文件，如下：
4、接着在刚刚的命令窗口中再输入 "python plot_training_log.py 0 colaugAvI.png train.log"，生成准确度与迭代次数的趋势图。输入 "python plot_training_log.py 8 colaugLvI.png train.log",生成损失值与迭代次数的趋势图。如下：
具体参数如下：
三、参考
怎样在windows下输出训练caffemodel的log日志并画出accuracy和loss曲线？ - kusoGod的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/49521165/answer/127675889