Python 其实不是面向对象的语言，更像是C语言的面向过程编程的语言
但 Python 也支持 class 关键字来实现类的声明与创建
但 Python 的对象更像是 JavaScript 的函数
遇到的问题 #1
-- 正确的代码
class Person:
user_account = None
name = None
days = None
months = None
abnormal_days = 0
total_hours = 0
total_work_overtime = 0
total_late_hours = 0
def __init__(self, user_acount, name):
self.user_account = user_acount
self.name = name
self.days = []
self.months = []
# 增加12个月的month_record 对象
for i in range(1, 13):
self.months.append(date_process.MonthRecord(i))
print(len(self.months))
-- 错误的代码
class Person:
user_account = None
name = None
days = None
months = []
abnormal_days = 0
total_hours = 0
total_work_overtime = 0
total_late_hours = 0
def __init__(self, user_acount, name):
self.user_account = user_acount
self.name = name
self.days = []
# 增加12个月的month_record 对象
for i in range(1, 13):
self.months.append(date_process.MonthRecord(i))
print(len(self.months))
这两段代码的查询在于 months 变量，在正确的代码里，成员变量的定义里写成了 months = None, months = [ ] 写在了 __init__（） 函数里面， 而在错误的代码里写成了 months = [ ]。错误的代码产生的影响是什么呢？
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当你创建一个新的 Person 对象 first_person 时候，在开始执行 __init__() 函数的时候（即是运行到
self.user_account = user_acount
这一步的时候），months 的对象是 [ ]
当你创建第二个 Person 对象 secong_person 的时候，第二次执行 __init__() 函数的时候，months 的对象是 first_person.month()，其引用的其实同一块内存区域的值。
这个地方非常的反直觉，造成的后果也非常大，我为了排查这个错误也花了很久的时间。
--------- 一点猜测
只是猜测而已，没有进行过详细的验证
pyhthon 的 class 其实只是一个类似JS的函数对象，这个函数有自己的内存空间，但是实际上类就像一个函数，每一次引用的的时候都是调取的同一块内存区域，所以，Python写类的时候，成员变量的初始化请务必写到 __init__（）函数里
---------- 验证图片
first_person:
second_person:
