自己动手写计算器
一、功能分析
用户输入一个类似这样 3*( 4+ 50 )-(( 100 + 40 )*5/2- 3*2* 2/4+9)*((( 3 + 4)-4)-4) 这样的表达式,假设表达式里面除了包含空格、'+'、'-'、'*'、'/'和括号再无其他特殊符号,然后自己动手写代码解析其中的表达式,实现加减乘除,最后得出的结果与真实的计算机所算的结果必须一致。
二、所需的知识点
- 字符串的处理
- 正则表达式的运用
- 函数递归
三、程序实现流程分析
- 用正则表达式处理字符串,只提取其中的数字和运算符,并转换成列表
- 编写一个函数,处理没有括号的基本运算的基本表达式
- 再写一个函数递归处理带有括号的函数,先计算最内部括号中的表达式, 然后将最内部的括号替换为计算后的结果, 在递归外部一层的, 最后返回的就是所需的结果
四、具体实现过程
1.正则表达式处理用户输入字符串
这里我不会讲正则表达式具体的用法,要将的话都可以讲一本书了,我只讲本文用到的正则表达式。根据需求,我们需要提取出用户输入字符串中的数字和运算符到一个列表中,而空格将会被忽略掉,假设用户输入的表达式是 expression,我们可以写出下面的代码:
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import re
expression = '(( 100 + 40 )*5/2- 3*2* 2/4+9)*((( 3 + 4)-4)-4)'
l = re.findall( '([\d\.]+|/|-|\+|\*)' ,expression)
print (l) #['100', '+', '40', '*', '5', '/', '2', '-', '3', '*', '2', '*', '2', '/', '4', '+', '9', '*', '3', '+', '4', '-', '4', '-', '4']
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首先我们先看一下 findall 的用法,findall可以匹配所有符合规律的内容,返回包含结果的列表。'([\d\.]+|/|-|\+|\*)'是匹配规则,这里\d表示匹配一个数字,\.表示将.转义成数字上小数点 . ,不然在正则表达式里 . 可以匹配除了换行符以外的任意字符。[\d\.]+表示可以匹配至少由一个数字、或者小数点 . 组成的字符串,比如说,这里既可以匹配到100,也可以匹配到100.11。|/|-|\+|\* 表示匹配到+或-或*或/,()表示一组,这里意思是如果匹配到数字或者+或者-或者*或者/其中任意一个的话,就将其作为一组,然后添加到列表中去。
2.不含括号的表达式的计算
为了后面迭代算出有括号的表达式,我们先写一个没有括号的表达式,比如说像这样一个表达式 '100.5+40*5/2-3*2*2/4+9',对于这样的表达式我们肯定是计算乘除,在计算加减,计算一个最小计算单元后,再将结果放回列表中不断循环,直到算出整个不带括号的表达式,实现的代码如下:
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import re
expression = '100.5+40*5/2-3*2*2/4+9'
l = re.findall( '([\d\.]+|/|-|\+|\*)' ,expression)
print ( 100.5 + 40 * 5 / 2 - 3 * 2 * 2 / 4 + 9 ) # 206.5
def multdiv(l,x): #定义最小的乘除运算单元,l是列表,x代表*或/
a = l.index(x) #首先获取乘除运算符的位置
if x = = '*' : #如果是*则执行乘法运算
k = float (l[a - 1 ]) * float (l[a + 1 ]) #获取乘法运算的结果,比如k=3*2
else :
k = float (l[a - 1 ]) / float (l[a + 1 ])
del l[a - 1 ], l[a - 1 ], l[a - 1 ] #删除掉列表里刚做运算的三个元素,比如,3 * 2
l.insert(a - 1 , str (k)) #将刚计算的结果插入到列表中然后执行下一次计算
return l
def fun(s):
sum = 0
while 1 : #先将乘除运算计算完,在计算加减
if '*' in l and '/' not in l: #先判断,如果只有*的话,先计算 *
multdiv(l, '*' )
elif '*' not in l and '/' in l: #如果只有 /的话,先计算 /
multdiv(l, '/' )
elif '*' in l and '/' in l: #如果既有 / 也有 *的话,先获取他们的下标,
a = l.index( '*' ) #根据下标判断先执行哪个
b = l.index( '/' )
if a < b:
multdiv(l, '*' )
else :
multdiv(l, '/' )
else : #当上面的乘除计算完之后,就可以计算加减了
if l[ 0 ] = = '-' : #这里需要判断一下,如果列表里第一个符号是‘-’
l[ 0 ] = l[ 0 ] + l[ 1 ] #的话,表示第一个数是负数,所以我们需要将列表第一和第二项合并起来
del l[ 1 ]
sum + = float (l[ 0 ]) #做完上面的处理后列表中就只剩加减计算了,
for i in range ( 1 , len (l), 2 ):
if l[i] = = '+' : #根据符号执行加减计算,将结果保存在sum中
sum + = float (l[i + 1 ])
else :
sum - = float (l[i + 1 ])
break
return sum #最后返回这个不含括号表达式的结果
a = fun(l)
print (a) # 206.5 可以看出与实际的计算结果一样
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代码写到这里主要的功能实现了,但是上面的代码还有一个小问题,那就是如果我们的表达式如果是这样的 7*((1-4)-4) 我们按照程序流程执行的话执行一次fun的话,表达式变成这样 7*(-3-4),在执行一次的话就变成 7*-7,这样的话,我们在执行上面的fun函数就会出现问题,因为两个数字之间出现了两个运算符,所以我们要修改上面的函数使其能处理这种情况。
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def multdiv(l,x): #定义最小的乘除运算单元,l是列表,x代表*或/
a = l.index(x) #首先获取乘除运算符的位置
if x = = '*' and l[a + 1 ] ! = '-' : #判断*,/后面的一个操作符是否是‘-’如果是的话,分别进行处理
k = float (l[a - 1 ]) * float (l[a + 1 ])
elif x = = '/' and l[a + 1 ] ! = '-' :
k = float (l[a - 1 ]) / float (l[a + 1 ])
elif x = = '*' and l[a + 1 ] = = '-' :
k = - ( float (l[a - 1 ]) * float (l[a + 2 ]))
elif x = = '/' and l[a + 1 ] = = '-' :
k = - ( float (l[a - 1 ]) / float (l[a + 2 ]))
del l[a - 1 ], l[a - 1 ], l[a - 1 ] #删除掉列表里刚做运算的三个元素,比如,3 * 2
l.insert(a - 1 , str (k)) #将刚计算的结果插入到列表中然后执行下一次计算
return l
def fun(l):
sum = 0
print (l)
while 1 : #先将乘除运算计算完,在计算加减
if '*' in l and '/' not in l: #先判断,如果只有*的话,先计算 *
multdiv(l, '*' )
elif '*' not in l and '/' in l: #如果只有 /的话,先计算 /
multdiv(l, '/' )
elif '*' in l and '/' in l: #如果既有 / 也有 *的话,先获取他们的下标,
a = l.index( '*' ) #根据下标判断先执行哪个
b = l.index( '/' )
if a < b:
multdiv(l, '*' )
else :
multdiv(l, '/' )
else : #当上面的乘除计算完之后,就可以计算加减了
print (l)
if l[ 0 ] = = '-' : #这里需要判断一下,如果列表里第一个符号是‘-’
l[ 0 ] = l[ 0 ] + l[ 1 ] #的话,表示第一个数是负数,所以我们需要将列表第一和第二项合并起来
del l[ 1 ]
sum + = float (l[ 0 ]) #做完上面的处理后列表中就只剩加减计算了,
for i in range ( 1 , len (l), 2 ):
if l[i] = = '+' and l[i + 1 ] ! = '-' : #判断+,-后面的一个操作符是否是‘-’如果是的话,分别进行处理
sum + = float (l[i + 1 ])
elif l[i] = = '+' and l[i + 1 ] = = '-' :
sum - = float (l[i + 2 ])
elif l[i] = = '-' and l[i + 1 ] = = '-' :
sum + = float (l[i + 2 ])
elif l[i] = = '-' and l[i + 1 ] ! = '-' :
sum - = float (l[i + 1 ])
break
return sum #最后返回这个不含括号表达式的结果
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到这里,我们就完成了不含括号表达式的运算,程序的一大半就完成了,下面我们在完成剩下的程序。
3.带有括号表达式的递归计算
首先计算最里面一个括号里的表达式,调用fun函数计算出其值,将其结果代替其括号,然后不停的递归调用直到获取最后的结果。
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def calculate(expression):
ex = [] #存储'('出现的位置
ans = 0 #保存结果
if '(' not in expression: #如果括号都处理完成了,直接调用fun函数返回结果
ans = fun(expression)
return ans
for i in range ( len (expression)):
if expression[i] = = '(' :
ex.append(i) #ex=[6,7] #纪录 '(' 出现的位置
elif expression[i] = = ')' : #遇到 ')'后。就可以计算第一个括号里的值
temp = 0 #定义一个变量 存储括号表达式的结果
sub = expression[ex[ len (ex) - 1 ] + 1 :i] #获取括号里的表达式
temp = fun(sub) #调用fun函数计算括号里的表达式的值
expression = expression[ 0 :ex[ len (ex) - 1 ]] + str (temp) + expression[i + 1 : len (expression) + 1 ] #去掉刚才的括号表达式,并用temp代替,返回一个新的表达式
ex.pop() #删除刚才计算完的括号表达式里面 '(' 的位置
return calculate(expression) #递归计算新的表达式,直道所有的括号处理完毕
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4.大功告成
到这里所有的模块都完成了,一个简单的计算器就实现了,下面附上完整的代码
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import re
def md(l,x):
a = l.index(x)
if x = = '*' and l[a + 1 ] ! = '-' :
k = float (l[a - 1 ]) * float (l[a + 1 ])
elif x = = '/' and l[a + 1 ] ! = '-' :
k = float (l[a - 1 ]) / float (l[a + 1 ])
elif x = = '*' and l[a + 1 ] = = '-' :
k = - ( float (l[a - 1 ]) * float (l[a + 2 ]))
elif x = = '/' and l[a + 1 ] = = '-' :
k = - ( float (l[a - 1 ]) / float (l[a + 2 ]))
del l[a - 1 ], l[a - 1 ], l[a - 1 ]
l.insert(a - 1 , str (k))
return l
def fun(s):
l = re.findall( '([\d\.]+|/|-|\+|\*)' ,s)
sum = 0
while 1 :
if '*' in l and '/' not in l:
md(l, '*' )
elif '*' not in l and '/' in l:
md(l, '/' )
elif '*' in l and '/' in l:
a = l.index( '*' )
b = l.index( '/' )
if a < b:
md(l, '*' )
else :
md(l, '/' )
else :
if l[ 0 ] = = '-' :
l[ 0 ] = l[ 0 ] + l[ 1 ]
del l[ 1 ]
sum + = float (l[ 0 ])
for i in range ( 1 , len (l), 2 ):
if l[i] = = '+' and l[i + 1 ] ! = '-' :
sum + = float (l[i + 1 ])
elif l[i] = = '+' and l[i + 1 ] = = '-' :
sum - = float (l[i + 2 ])
elif l[i] = = '-' and l[i + 1 ] = = '-' :
sum + = float (l[i + 2 ])
elif l[i] = = '-' and l[i + 1 ] ! = '-' :
sum - = float (l[i + 1 ])
break
return sum
def calculate(expression):
ex = []
ans = 0
if '(' not in expression:
ans = fun(expression)
return ans
for i in range ( len (expression)):
if expression[i] = = '(' :
ex.append(i) #ex=[6,7]
elif expression[i] = = ')' : #14
temp = 0
sub = expression[ex[ len (ex) - 1 ] + 1 :i]
temp = fun(sub)
expression = expression[ 0 :ex[ len (ex) - 1 ]] + str (temp) + expression[i + 1 : len (expression) + 1 ]
ex.pop()
return calculate(expression)
s = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5+3) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )'
print ( 1 - 2 * ( ( 60 - 30 + ( - 40 / 5 + 3 ) * ( 9 - 2 * 5 / 3 + 7 / 3 * 99 / 4 * 2998 + 10 * 568 / 14 )) - ( - 4 * 3 ) / ( 16 - 3 * 2 ) )) #1735397.4095238098
s3 = '3*(4+50)-((100+40)*5/2-3*2*2/4+9)*(((3+4)-4)-4)' #518.0
print ( 3 * ( 4 + 50 ) - (( 100 + 40 ) * 5 / 2 - 3 * 2 * 2 / 4 + 9 ) * ((( 3 + 4 ) - 4 ) - 4 ))
print (calculate(s)) #1735397.4095238098
print (calculate(s3)) #518.0
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为了简洁性,上面完整的代码没有写注释,要看注释的话可以往文章的上面去查看,最后为了可以简单的对比计算器的正确性,就没有加入input部分来获取用户的输入,直接在代码中用字符串代替了,代码的最后可以看出代码正确的运行了,到这里简易计算器就完成了。
五、补充
最近深入的学一下正则表达式,发现上面写的计算器,比较复杂,所以就想用正则在经行改写一下,下面是改写后的代码,改写后去除注释不到40行代码,非常简洁,下面来看一下代码
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import re
def multiply_divide(s): #计算一个不含括号的最小乘除单元,用split分隔*或/然后计算
ret = float (s.split( '*' )[ 0 ]) * float (s.split( '*' )[ 1 ]) if '*' in s else float (s.split( '/' )[ 0 ]) / float (
s.split( '/' )[ 1 ])
return ret
def remove_md(s): # 将不含括号的表达式里的乘除先递归计算完
if '*' not in s and '/' not in s:
return s # 没有乘除的话递归结束
else : # 匹配一个最小乘除单元,调用multiply_divide计算,将结果拼接成一个新的表达式进行递归处理
k = re.search(r '-?[\d\.]+[*/]-?[\d\.]+' , s).group()
s = s.replace(k, '+' + str (multiply_divide(k))) if len (re.findall(r '-' , k)) = = 2 else s.replace(k, str (
multiply_divide(k)))
return remove_md(s)
def add_sub(s): # 计算没有乘除的表达式,得出最后不包含括号表达式的运算结果
l = re.findall( '([\d\.]+|-|\+)' , s) # 将表达式转换成列表,
if l[ 0 ] = = '-' : # 如果第一个数是负数,对其进行处理
l[ 0 ] = l[ 0 ] + l[ 1 ]
del l[ 1 ]
sum = float (l[ 0 ])
for i in range ( 1 , len (l), 2 ): # 循环计算结果
if l[i] = = '+' and l[i + 1 ] ! = '-' :
sum + = float (l[i + 1 ])
elif l[i] = = '+' and l[i + 1 ] = = '-' :
sum - = float (l[i + 2 ])
elif l[i] = = '-' and l[i + 1 ] = = '-' :
sum + = float (l[i + 2 ])
elif l[i] = = '-' and l[i + 1 ] ! = '-' :
sum - = float (l[i + 1 ])
return sum
def basic_operation(s): # 计算一个基本的4则运算
s = s.replace( ' ' , '')
return add_sub(remove_md(s)) # 调用前面定义的函数,先乘除,后加减
def calculate(expression): # 计算包含括号的表达式
if not re.search(r '\([^()]+\)' , expression): # 匹配最里面的括号,如果没有的话,直接进行运算,得出结果
return basic_operation(expression)
k = re.search(r '\([^()]+\)' , expression).group() # 将匹配到的括号里面的表达式交给basic_operation处理后重新拼接成字符串递归处理
expression = expression.replace(k, str (basic_operation(k[ 1 : len (k) - 1 ])))
return calculate(expression)
s = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )'
print ( '用eval计算出来的值为:{}\n计算器计算出来的值为:{}' . format ( eval (s), calculate(s)))
# >>> 用eval计算出来的值为:2776672.6952380957 # >>> 计算器计算出来的值为:2776672.6952380957 |
六、小结
看了上面的代码,是不是觉自己写代码还是好麻烦啊,那么Python有没有已经写好的函数帮我们完成这一功能了,作为追求简洁的python来说必须有,一行代码解决上面我们做的所有事,而且功能更加完善,那就是eval()函数,只需将要计算的表达式传递给eval函数即可算出结果。看到这里,是不是有点泪奔的感觉,白写了。其实不然,通过我们自己写,可以更好的理解实现的原理,并且加强自己写代码的能力。