直接插入算法

时间:2020-12-23 06:19:44

直接插入排序

1.基本思想

基本思想是,遍历整个数组,每次遍历找出最小的插入到对应的位置,具体的方法是:
存在数组array[n],第一次遍历数组得到最小值与array[0]进行交换,第二次遍历数组得到第二小的值与array[1]交换……
如此下去,最后的结果是以升序排序

例如:给定n=8,数组R中的8个元素的排序码为(8,3,2,1,7,4,6,5),则直接选择排序的过程如下所示
由于百科不方便画出关联箭头 所以用 n – n 表示 :
初始状态 [ 8 3 2 1 7 4 6 5 ] 8 – 1
第一次 [ 1 3 2 8 7 4 6 5 ] 3 – 2
第二次 [ 1 2 3 8 7 4 6 5 ] 3 – 3
第三次 [ 1 2 3 8 7 4 6 5 ] 8 – 4
第四次 [ 1 2 3 4 7 8 6 5 ] 7 – 5
第五次 [ 1 2 3 4 5 8 6 7 ] 8 – 6
第六次 [ 1 2 3 4 5 6 8 7 ] 8 – 7
第七次 [ 1 2 3 4 5 6 7 8 ] 排序完成

2.代码实现

java:


/**
* Created by samsung on 2017/5/24.
*/
public class InsertSort {
public static void main(String[]args ){
int[] array = {8,3,2,1,7,4,6,5 };
array = sort(array);
}

public static int[] sort(int[] array){
int minIndex = 0;
int j = 0;
for(int i = 0 ; i < array.length -1;i++){
for( j = i + 1,minIndex = i;j < array.length;j++){
if(array[minIndex] > array[j]){
minIndex = j;
}
}
int temp = array[i];
array[i] = array[minIndex];
array[minIndex] = temp;
printArray(array,array[minIndex],array[i]);
}
return array;
}

public static void printArray(int[] array,int a ,int b){
System.out.print("[");
for (int i = 0 ; i < array.length ;i++){
if(i == array.length -1){
System.out.print(array[i]);
}else{
System.out.print(array[i] + ",");
}
}
System.out.print("]");
System.out.println(" " + a + " <----> "+ b);
}

}

3.运行结果




[1,3,2,8,7,4,6,5] 8 <----> 1

[1,2,3,8,7,4,6,5] 3 <----> 2

[1,2,3,8,7,4,6,5] 3 <----> 3

[1,2,3,4,7,8,6,5] 8 <----> 4

[1,2,3,4,5,8,6,7] 7 <----> 5

[1,2,3,4,5,6,8,7] 8 <----> 6

[1,2,3,4,5,6,7,8] 8 <----> 7

复杂度计算

从上面代码可以看出套了两次循环,基本的复杂度,**O(n*n)**,最差的情况:复杂度不变:刚好和你的排序成逆序,时间复杂度为**n**的平方,

第一次循环要做元素交换的次数为n-1,第二次循环要做的次数为n-1,如此推下去要做元素交换的次数为:(n-1) + (n-2) + (n-3) + … + 2 + 1 ,计算下来结果为:C=n(n-1)/2;这个为交换次数次数。最好的情况已排好序,时间复杂度都不会变,因为都会去比较,但是交换次数明显为0。空间复杂度:O(n),在整个交换过程中就只有一个用来存储临时数据,所以空间为O(n+1),也就为O(n).

稳定性

什么是稳定性?在排序算法中,如果数组中有两个想等的数,比如:3,6,8,5,3,5,有5是相等的,在做了排序之后两个5的位置发生了交换,那么就代表这个算法不稳定。那么这个算法稳定吗?可以稳定,也可以为稳定,为什么呢?因为在下面一句中,

if(array[minIndex] > array[j]){
minIndex = j;
}

换成

if(array[minIndex] >= array[j]){
minIndex = j;
}

就变为不稳定了。