图片的压缩及优化处理常用如下:几种
:
1.质量压缩代码如下:
/**
设置bitmap options属性,降低图片的质量,像素不会减少
第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象,第二个参数为压缩后图片保存的位置
设置options 属性0-100,来实现压缩
* @param bmp
* @param file
*/
public static void compressImageToFile(Bitmap bmp,File file) {
// 0-100 100为不压缩
int options = 20;
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
2.尺寸压缩代码如下:
/**
* 通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小
* @param bmp
* @param file
*/
public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file){
// 尺寸压缩倍数,值越大,图片尺寸越小
int ratio = 4;
// 压缩Bitmap到对应尺寸
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
3.采样率压缩代码如下:
/**
* 设置图片的采样率,降低图片像素
* @param filePath
* @param file
*/
public static void compressBitmap(String filePath, File file){
// 数值越高,图片像素越低
int inSampleSize = 8;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
// options.inJustDecodeBounds = true;//为true的时候不会真正加载图片,而是得到图片的宽高信息。
//采样率
options.inSampleSize = inSampleSize;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
try {
if(file.exists())
{
file.delete();
}
else {
file.createNewFile();
}
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
今天暂时写三种,希望可以帮助到您 还有一种更高级的图片压缩算法处理 敬请期待!