用OPENCV做车牌自动识别很难么?

时间:2021-08-10 06:02:34
如题, 谢谢

主要都是静止图片的识别, 应该不难吧

17 个解决方案

#1


很难,能做出来直接卖钱

#2


难不难要看你对openCV的掌握程度了

#3


不容易
认为大概能够比所有算法(图像)都自己写推进了30%

#4


楼上的30%是怎么计算出来的?

#5


用OPENCV做车牌自动识别很难么?

#6


思路很简单
1.提取图片中车牌号的大轮廓(可以用二值化,锐化.....);//这一步最难.
2.图像匹配.//这一步也比较难
3.得到图像对应的号码.

#7


这个东西即使做出来了,实际应用中敢用吗?

#8


做到高识别率(90%以上,在任意条件下)是极其难的..............

#9


不容易的。我以前在Matlab下面,做了两个多月,没有什么好的效果。~~能下载到的文章里面介绍的都是泛泛的理论,真动手时候有太多的细节需要处理,而每个细节无论在学术上,还是技术上,都是比较棘手的。

#10


opencv是开源的,可用手产品中。

#11


opencv 只是个库 ,具体识别应用opencv并不专业,最好根据情况利用opencv的基础函数 进行上层构建

#12


这个跟我人脸识别差不多啊,我也是静态的人脸图输入,然后用各种不知道怎么回事的代码处理,输出匹配结果,现在我遇到界面方面的问题啊,我想设计一个左中右3个框的界面,左边为被检测的图片,中间为3个按钮(打开,检测,退出)右边为显示结果,我现在不知道怎么用vc生成这样的框架结构,还有我按下打开按钮让他游览所用文件是不是只要在按钮消息响应力添加如何响应的代码就可以了啊,在检测按钮里添加响应检测的具体代码就可以了啊?

#13


当然不用OpenCV做,可移植性太差,

用c++实现就可以了

#14


不知道你什么功底了!
估计你这个是个作业或者毕业设计什么的!好好弄吧!

#15


简单的识别倒是不难,但是要做到商用还是有一定的难度的,毕竟商用不能出错

#16


实际中的情况太复杂,不是很容易做的~~~

#17


实验室环境可以
工业应用,你见到过吗?
反正我没见过,据说上海有家公司在做,摄像头用的是高清摄像头
但是也要固定车道上

#1


很难,能做出来直接卖钱

#2


难不难要看你对openCV的掌握程度了

#3


不容易
认为大概能够比所有算法(图像)都自己写推进了30%

#4


楼上的30%是怎么计算出来的?

#5


用OPENCV做车牌自动识别很难么?

#6


思路很简单
1.提取图片中车牌号的大轮廓(可以用二值化,锐化.....);//这一步最难.
2.图像匹配.//这一步也比较难
3.得到图像对应的号码.

#7


这个东西即使做出来了,实际应用中敢用吗?

#8


做到高识别率(90%以上,在任意条件下)是极其难的..............

#9


不容易的。我以前在Matlab下面,做了两个多月,没有什么好的效果。~~能下载到的文章里面介绍的都是泛泛的理论,真动手时候有太多的细节需要处理,而每个细节无论在学术上,还是技术上,都是比较棘手的。

#10


opencv是开源的,可用手产品中。

#11


opencv 只是个库 ,具体识别应用opencv并不专业,最好根据情况利用opencv的基础函数 进行上层构建

#12


这个跟我人脸识别差不多啊,我也是静态的人脸图输入,然后用各种不知道怎么回事的代码处理,输出匹配结果,现在我遇到界面方面的问题啊,我想设计一个左中右3个框的界面,左边为被检测的图片,中间为3个按钮(打开,检测,退出)右边为显示结果,我现在不知道怎么用vc生成这样的框架结构,还有我按下打开按钮让他游览所用文件是不是只要在按钮消息响应力添加如何响应的代码就可以了啊,在检测按钮里添加响应检测的具体代码就可以了啊?

#13


当然不用OpenCV做,可移植性太差,

用c++实现就可以了

#14


不知道你什么功底了!
估计你这个是个作业或者毕业设计什么的!好好弄吧!

#15


简单的识别倒是不难,但是要做到商用还是有一定的难度的,毕竟商用不能出错

#16


实际中的情况太复杂,不是很容易做的~~~

#17


实验室环境可以
工业应用,你见到过吗?
反正我没见过,据说上海有家公司在做,摄像头用的是高清摄像头
但是也要固定车道上