在matlab中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
那么如何解决这个问题呢？笔者曾经用fix()函数把图像矩阵由实数形式转化成整数形式，但这样仍无法改变图像矩阵是double型的事实。
通过搜索，找到两个解决方法：
imshow(I/256); ----------将图像矩阵转化到0-1之间
imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示 （不明白原理！）
从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！不知什么原理！
此外还找到一些方法，还没有试过，记录如下：
图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度; 很多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式. 如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间），那么可以直接使用im2uint8
如果转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）
最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)
例如：imwrite(mat2gray(subimg),'fang ai chun_t1_328_864_666.png','bitdepth',8);
上述的subimg是uint16格式的文件；
另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵
总之，im2uint8、im2double要跟uint8、double