在建立索引前，先了解下lucene中的一些与索引相关的重要类。
为了对文档进行索引，Lucene 提供了五个基础的类，他们分别是 Document, Field, IndexWriter, Analyzer, Directory。下面我们分别介绍一下这五个类的用途：
Document
Document 是用来描述文档的，这里的文档可以指一个 HTML 页面，一封电子邮件，或者是一个文本文件。一个 Document 对象由多个 Field 对象组成的。可以把一个 Document 对象想象成数据库中的一个记录，而每个 Field 对象就是记录的一个字段。在建立索引的时候，也就是实例化一个索引器IndexWriter的之前，必须通过已经建立好的Document逻辑文件，将Document的对象添加到IndexWriter实例中，才能算是建立索引。
Field
Field 对象是用来描述一个文档的某个属性的，比如一封电子邮件的标题和内容可以用两个 Field 对象分别描述。
Document汇集数据源，这个数据源是通过Field来构造的。构造好Field之后，将每个Field对象加入到Document之中，可以通过Document来管理Field，然后将聚集的Document加入到IndexWriter中，建立索引，写入指定的Directory，为检索做准备。
Analyzer
在一个文档被索引之前，首先需要对文档内容进行分词处理，这部分工作就是由 Analyzer 来做的。Analyzer 类是一个抽象类，它有多个实现。针对不同的语言和应用需要选择适合的 Analyzer。Analyzer 把分词后的内容交给 IndexWriter 来建立索引。
IndexWriter
IndexWriter 是 Lucene 用来创建索引的一个核心的类，他的作用是把一个个的 Document 对象加到索引中来。建立索引必须从它开始。而且，从它的构造函数开始。
Directory
这个类代表了 Lucene 的索引的存储的位置，这是一个抽象类，它目前有两个实现，第一个是 FSDirectory，它表示一个存储在文件系统中的索引的位置。第二个是 RAMDirectory，它表示一个存储在内存当中的索引的位置
Field函数：public Field(string name, string value_Renamed, Field.Store store, Field.Index index)
Field函数 第一个参数是字段名称，第二个参数是字段内容，第三个参数是存储类型，第四个参数是索引类型
Field.Store: 有三个属性：
Field.Store.YES：索引文件本来只存储索引数据, 此设计将原文内容直接也存储在索引文件中，如文档的标题。
Field.Store.NO：原文不存储在索引文件中，搜索结果命中后，再根据其他附加属性如文件的Path，数据库的主键等，重新连接打开原文，适合原文内容较大的情况。
Field.Store.COMPRESS 压缩存储；
Field.Index:有四个属性：
Field.Index.TOKENIZED：分词索引
Field.Index.UN_TOKENIZED：进行索引，但不对其进行分词，如作者名，日期等，Rod Johnson本身为一单词，不再需要分词。
Field.Index.NO 和 Field.Index.NO_NORMS：
不进行索引，存放不能被搜索的内容如文档的一些附加属性如文档类型, URL等。
下面是一个示例：