Scala集合类型详解

Scala集合

Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。

Scala 集合分为可变的和不可变的集合。

可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素。而不可变集合类永远不会改变。不过，你仍然可以模拟添加，移除或更新操作。但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合，同时使原来的集合不发生改变。

 

集合中基本结构：

 

 

 

几种常用集合类型示例：

 

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1. // 定义整型 List  
2. val x = List(1, 2, 3, 4)  
3.   
4. // 定义 Set  
5. var x = Set(1, 3, 5, 7)  
6.   
7. // 定义 Map  
8. val x = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3)  
9.   
10. // 创建两个不同类型元素的元组  
11. val x = (10, "Runoob")  
12.   
13. // 定义 Option  
14. val x: Option[Int] = Some(5)  

Scala List(列表)

Scala 列表类似于数组，它们所有元素的类型都相同，但是它们也有所不同：列表是不可变的，值一旦被定义了就不能改变，其次列表 具有递归的结构（也就是链接表结构）而数组不是。

列表的元素类型 T 可以写成 List[T]。例如，以下列出了多种类型的列表：

 

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1. // 字符串列表  
2. val site: List[String] = List("Sina", "Google", "Baidu")  
3.   
4. // 整型列表  
5. val nums: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)  
6.   
7. // 空列表  
8. val empty: List[Nothing] = List()  
9.   
10. // 二维列表  
11. val dim: List[List[Int]] =  
12.   List(  
13.     List(1, 0, 0),  
14.     List(0, 1, 0),  
15.     List(0, 0, 1)  
16.   )  

构造列表的两个基本单位是 Nil 和 ::

Nil 也可以表示为一个空列表。

以上实例我们可以写成如下所示：（::）符号连接顺序是从右到左

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1. // 字符串列表  
2. val site = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))  
3.   
4. // 整型列表  
5. val nums = 1 :: (2 :: (3 :: (4 :: Nil)))  
6.   
7. // 空列表  
8. val empty = Nil  
9.   
10. // 二维列表  
11. val dim = (1 :: (0 :: (0 :: Nil))) ::  
12.   (0 :: (1 :: (0 :: Nil))) ::  
13.   (0 :: (0 :: (1 :: Nil))) :: Nil  

基本操作

Scala列表有三个基本操作：

1. head 返回列表第一个元素
2. tail 返回一个列表，包含除了第一元素之外的其他元素：（是一个列表或者Nil）
3. isEmpty 在列表为空时返回true

 

对于Scala列表的任何操作都可以使用这三个基本操作来表达。代码示例如下:

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1. val site = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))  
2. val nums = Nil  
3. //打印测试head、tail、isEmpty功能  
4. println(site.head)  
5. println(site.tail)  
6. println(site.isEmpty)  
7. println(nums.isEmpty)  

打印结果为：

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1. Sina  
2. List(Google, Baidu)  
3. false  
4. true  

连接列表

你可以使用  :::  、 List.:::()  或  List.concat()  方法来连接两个或多个列表。

代码示例如下:

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1. val site1 = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))  
2. val site2 = "Facebook" :: ("Taobao" :: Nil)  
3.   
4. // 使用 ::: 运算符  
5. var combine = site1 ::: site2  
6. println( "site1 ::: site2 : " + combine )  
7.   
8. // 使用 list.:::() 方法，注意：结果为site2列表元素在前，site1在后  
9. combine = site1.:::(site2)  
10. println( "site1.:::(site2) : " + combine )  
11.   
12. // 使用 concat 方法  
13. combine = List.concat(site1, site2)  
14. println( "List.concat(site1, site2) : " + combine  )  

打印结果：

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1. site1 ::: site2 : List(Sina, Google, Baidu, Facebook, Taobao)  
2. site1.:::(site2) : List(Facebook, Taobao, Sina, Google, Baidu)  
3. List.concat(site1, site2) : List(Sina, Google, Baidu, Facebook, Taobao)  

 

List.fill()

我们可以使用 List.fill() 方法来创建一个指定重复数量的元素列表：

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1. val site = List.fill(3)("Baidu") // 重复 Runoob 3次  
2. println( "site : " + site  )  
3.   
4. val num = List.fill(10)(2)         // 重复元素 2, 10 次  
5. println( "num : " + num  )  

打印结果为：

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1. site : List(Baidu, Baidu, Baidu)  
2. num : List(2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2)  

List.tabulate()

List.tabulate() 方法是通过给定的函数来创建列表。

方法的第一个参数为元素的数量，可以是二维的，第二个参数为指定的函数，我们通过指定的函数计算结果并返回值插入到列表中，起始值为 0，实例如下：

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1. // 通过给定的函数创建 5 个元素  
2. val squares = List.tabulate(6)(n => n * n)  
3. println( "一维 : " + squares  )  
4.   
5. // 创建二维列表  
6. val mul = List.tabulate( 4,5 )( _ * _ )  
7. println( "二维 : " + mul  )  

打印结果为：

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1. 一维 : List(0, 1, 4, 9, 16, 25)  
2. 二维 : List(List(0, 0, 0, 0, 0), List(0, 1, 2, 3, 4), List(0, 2, 4, 6, 8), List(0, 3, 6, 9, 12))  

List.reverse

List.reverse 用于将列表的顺序反转，实例如下：

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1. val site = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))  
2. println( "反转前 : " + site )  
3. println( "反转前 : " + site.reverse )  

打印结果为：

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1. 反转前 : List(Sina, Google, Baidu)  
2. 反转前 : List(Baidu, Google, Sina)  

列表缓存(ListBuffer)

List类能够提供对列表头部，而非尾部的快速访问。如果需要向结尾添加对象，则需要先对表头前缀元素方式反向构造列表，完成之后再调用reverse。

上述问题另一种解决方式就是使用ListBuffer，这可以避免reverse操作。ListBuffer是可变对象，它可以更高效的通过添加元素来构建列表。

使用ListBuffer替代List另一个理由是避免栈溢出风险。

 

ListBuffer使用示例：

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1. val buf: ListBuffer[Int] = new ListBuffer[Int]  
2. //往后添加  
3. buf += 1  
4. buf += 2  
5.   
6. //前缀添加  
7. val buf2 = 3 +: buf  
8. println(buf2.toString())  
9.   
10. //ListBuffer转List  
11. println(buf2.toList.toString())  

List常用方法

• 参考底部附录:

 

 

 

Scala队列和栈

队列

如果你需要先进先出序列，你可以使用Queue(队列)。Scala集合提供了可变和不可变的Queue。

 

不可变Queue代码示例：

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1. //使用伴生对象创建一个queue  
2. val que = Queue[Int]()  
3.   
4. //使用enqueue为不可变队列添加元素  
5. val que1 = que.enqueue(1)  
6.   
7. //往队列添加多个元素，把集合作为enqueue的参数  
8. val que2 = que1.enqueue(List(2,3,4,5))  
9.   
10. //从队列头部移除元素，使用dequeue  
11. //第一个参数为头部移除的元素，第二个参数为剩下的队列  
12. val (elem1,que3) = que2.dequeue  
13.   
14. //打印移除的元素  
15. println(elem1)  
16.   
17. //打印剩下的队列  
18. println(que3)  

 

打印结果为：

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1. 1  
2. Queue(2, 3, 4, 5)  

可变Queue代码示例：

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1. //使用伴生对象创建一个可变queue  
2. var que = scala.collection.mutable.Queue[String]()  
3.   
4. //使用 += 符号添加单个元素  
5. que += "A"  
6.   
7. //使用 ++= 符号添加多个元素  
8. que ++= List("B","C","D")  
9.   
10. //使用dequeue移除头部元素  
11. val a = que.dequeue  
12.   
13. //打印移除的元素  
14. println(a)  
15.   
16. //打印队列中剩下的元素  
17. print(que)  

打印结果：

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1. A  
2. Queue(B, C, D)  

 

栈

如果需要的是后进先出，你可以使用Stack，它同样在Scala的集合中有可变和不可变版本。元素的推入使用push，弹出用pop，只获取栈顶元素而不移除可以使用top。

 

可变栈示例：

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1. //使用Stack类的伴生对象创建Stack对象  
2. var stack = scala.collection.mutable.Stack[Int]()  
3.   
4. //往栈stack中压如元素  
5. stack.push(1)  
6. stack.push(2)  
7. stack.push(3)  
8.   
9. //打印查看栈内元素  
10. println(stack)  
11.   
12. //获取栈顶元素的值  
13. val tval = stack.top  
14. println("栈顶元素为 : " + tval)  
15.   
16. //移除栈顶元素  
17. val pval = stack.pop()  
18. println("移除的栈顶元素为 : " + pval)  
19.   
20. //打印移除栈顶元素后，剩下的栈内元素  
21. println(stack)  

打印结果：

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1. Stack(3, 2, 1)  
2. 栈顶元素为 : 3  
3. 移除的栈顶元素为 : 3  
4. Stack(2, 1)  

队列和栈常用操作

• 参考底部附录：

 

 

 

Scala Set(集)

1. Scala Set(集)是没有重复的对象集合，所有的元素都是唯一的。
2. Scala 集合分为可变的和不可变的集合。
3. 默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，如果想使用可变集合，需引用 scala.collection.mutable.Set 包。
4. 默认引用 scala.collection.immutable.Set。

 

不可变集合实例如下：

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1. val set = Set(1,2,3)  
2. println(set.getClass.getName) //  
3.   
4. println(set.exists(_ % 2 == 0)) //true  
5. println(set.drop(1)) //Set(2,3)  

打印结果为：

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1. scala.collection.immutable.Set$Set3  
2. true  
3. Set(2, 3)  

如果需要使用可变集合需要引入 scala.collection.mutable.Set：

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1. import scala.collection.mutable.Set // 可以在任何地方引入 可变集合  
2.   
3. val mutableSet = Set(1,2,3)  
4. println(mutableSet.getClass.getName) // scala.collection.mutable.HashSet  
5. //往集合内添加元素4  
6. mutableSet.add(4)  
7. //删除值为1的元素  
8. mutableSet.remove(1)  
9. //添加元素5  
10. mutableSet += 5  
11. //删除值为3的元素  
12. mutableSet -= 3  
13.   
14. println(mutableSet) // Set(5, 3, 4)  
15.   
16. val another = mutableSet.toSet  
17. println(another.getClass.getName) // scala.collection.immutable.Set  

注意： 虽然可变Set和不可变Set都有添加或删除元素的操作，但是有一个非常大的差别。对不可变Set进行操作，会产生一个新的set，原来的set并没有改变，这与List一样。 而对可变Set进行操作，改变的是该Set本身，与ListBuffer类似。

 

Set集合基本操作

Scala Set集合有三个基本操作：

1. head 返回集合第一个元素
2. tail 返回一个集合，包含除了第一元素之外的其他元素
3. isEmpty 在集合为空时返回true

对于Scala集合的任何操作都可以使用这三个基本操作来表达。

代码示例如下:

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1. val site = Set("Sina", "Google", "Baidu")  
2. val nums: Set[Int] = Set()  
3.   
4. println( "head : " + site.head )  
5. println( "tail : " + site.tail )  
6. println( "isEmpty : " + site.isEmpty )  
7. println( "isEmpty : " + nums.isEmpty )  

打印结果为：

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1. head : Sina  
2. tail : Set(Google, Baidu)  
3. isEmpty : false  
4. isEmpty : true  

连接集合

你可以使用 ++ 运算符或 Set.++() 方法来连接两个集合。如果元素有重复的就会移除重复的元素。实例如下：

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1. val site1 = Set("Sina", "Google", "Baidu")  
2. val site2 = Set("Faceboook", "Taobao")  
3.   
4. // ++ 作为运算符使用  
5. var site = site1 ++ site2  
6. println( "site1 ++ site2 : " + site )  
7.   
8. //  ++ 作为方法使用  
9. site = site1.++(site2)  
10. println( "site1.++(site2) : " + site )  

打印结果为:

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1. site1 ++ site2 : Set(Faceboook, Taobao, Sina, Google, Baidu)  
2. site1.++(site2) : Set(Faceboook, Taobao, Sina, Google, Baidu)  

 

查找集合中最大与最小元素

你可以使用 Set.min 方法来查找集合中的最小元素，使用 Set.max 方法查找集合中的最大元素。实例如下：

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1. val num = Set(5,6,9,20,30,45)  
2.   
3. // 查找集合中最大与最小元素  
4. println( "Set(5,6,9,20,30,45)  最小元素是 : " + num.min )  
5. println( "Set(5,6,9,20,30,45)  最大元素是 : " + num.max )  

打印结果为：

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1. Set(5,6,9,20,30,45)  最小元素是 : 5  
2. Set(5,6,9,20,30,45)  最大元素是 : 45  

交集

你可以使用 Set.& 方法或 Set.intersect 方法来查看两个集合的交集元素。实例如下：

 

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1. val num1 = Set(5,6,9,20,30,45)  
2. val num2 = Set(50,60,9,20,35,55)  
3.   
4. // 交集  
5. println( "num1.&(num2) : " + num1.&(num2) )  
6. println( "num1.intersect(num2) : " + num1.intersect(num2) )  

 

打印结果为：

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1. num1.&(num2) : Set(20, 9)  
2. num1.intersect(num2) : Set(20, 9)  

Scala Set 常用方法

• 参考底部附录：

 

 

 

Scala Map(映射)

1. Map(映射)是一种可迭代的键值对（key/value）结构。
2. 所有的值都可以通过键来获取。
3. Map 中的键都是唯一的。
4. Map 也叫哈希表（Hash tables）。
5. Map 有两种类型，可变与不可变，区别在于可变对象可以修改它，而不可变对象不可以。
6. 默认情况下 Scala 使用不可变 Map。如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类
7. 在 Scala 中 你可以同时使用可变与不可变 Map，不可变的直接使用 Map，可变的使用 mutable.Map。

 

以下实例演示了不可变 Map 的应用：

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1. // 空哈希表，键为字符串，值为整型  
2. var A:Map[Char,Int] = Map()  
3.   
4. // Map 键值对演示  
5. val lang= Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")  
6. 或者  
7. val lang= Map(("Java","Oracle"), ("C#" , "Microsoft"))  

定义 Map 时，需要为键值对定义类型。如果需要添加 key-value 对，可以使用 + 号，如下所示：

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1. A += ('t' ->10 )  

 

Map 基本操作

Scala Map 几种基本操作：keys、values、isEmpty、赋值（可变映射）

代码示例：

Keys:

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1. val lang = Map("Java" -> "Oracle",  
2.   "C#" -> "Microsoft",  
3.   "Swift" -> "Apple")  
4. Values:  
5. val nums: Map[Int, Int] = Map()  
6. println( "lang 中的键为 : " + lang.keys )  
7. println( "lang 中的值为 : " + lang.values )  

isEmpty:

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1. println( "lang 是否为空 : " + lang.isEmpty )  
2. println( "nums 是否为空 : " + nums.isEmpty )  

keys和isEmpty的打印结果为：

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1. lang 中的键为 : Set(Java, C#, Swift)  
2. lang 中的值为 : MapLike(Oracle, Microsoft, Apple)  
3. lang 是否为空 : false  
4. nums 是否为空 : true  

赋值：

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1. var lang= scala.collection.mutable.Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")  
2. lang("Java") = "sun"  
3. println(lang)  

打印结果为：

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1. Map(C# -> Microsoft, Java -> sun)  

 

Map 合并

你可以使用 ++ 运算符或 Map.++() 方法来连接两个 Map，Map 合并时会移除重复的 key。以下演示了两个 Map 合并的实例:

 

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1. val lang =Map("Java" -> "Oracle",  
2.   "C#" -> "Microsoft",  
3.   "Swift" -> "Apple")  
4. val color = Map("blue" -> "#0033FF",  
5.   "yellow" -> "#FFFF00",  
6.   "red" -> "#FF0000")  
7.   
8. //  ++ 作为运算符  
9. var colors = lang ++ color  
10. println( "lang ++ colors : " + colors )  
11.   
12. //  ++ 作为方法  
13. colors = lang.++(colors)  
14. println( "lang.++(colors)) : " + colors )  

打印结果为：

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1. lang ++ colors : Map(blue -> #0033FF, C# -> Microsoft, yellow -> #FFFF00, Java -> Oracle, red -> #FF0000, Swift -> Apple)  
2. lang.++(colors)) : Map(blue -> #0033FF, C# -> Microsoft, yellow -> #FFFF00, Java -> Oracle, red -> #FF0000, Swift -> Apple)  

输出 Map 的 keys 和 values

以下通过 foreach 循环输出 Map 中的 keys 和 values：

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1. val lang =Map("Java" -> "Oracle",  
2.   "C#" -> "Microsoft",  
3.   "Swift" -> "Apple")  
4.   
5. lang.keys.foreach{ i =>  
6.   print( "Key = " + i )  
7.   println("\tValue = " + lang(i) )}  

打印结果为：

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1. Key = JavaValue = Oracle  
2. Key = C#Value = Microsoft  
3. Key = SwiftValue = Apple  

查看 Map 中是否存在指定的 Key

你可以使用 Map.contains 方法来查看 Map 中是否存在指定的 Key。实例如下：

 

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1. val lang =Map("Java" -> "Oracle",  
2.   "C#" -> "Microsoft",  
3.   "Swift" -> "Apple")  
4.   
5. if(lang.contains("Swift")) {  
6.   println(lang("Swift")+"创造了 Swift 语言")  
7. }  

打印结果为：

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1. Apple创造了 Swift 语言  

迭代映射

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1. val lang = Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")  
2. for ((k, v) <- lang) {  
3.   println(k + "  :  " + v)  
4. }  

打印结果为：

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1. Java : Oracle  
2. C# : Microsoft  

映射中K，V反转

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1. val lang = Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")  
2. val lang2 = for ((k, v) <- lang) yield (v, k)  
3. for ((k, v) <- lang2) {  
4.   println(k + " : " + v)  
5. }  

打印结果为：

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1. Oracle : Java  
2. Microsoft : C#  

已排序映射

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1. //按照key的字典顺序排序。  
2. val scores = scala.collection.immutable.SortedMap(("Bob", 8), ("Alice", 21), ("Fred", 17), ("Cindy", 15))  
3. scores.foreach(person => println(person._1 + " : " + person._2))  

打印结果为：

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1. Alice : 21  
2. Bob : 8  
3. Cindy : 15  
4. Fred : 17  

Scala Map常用方法

• 参考底部附录：

 

 

 

 

 

Scala Tuple(元组)

与列表一样，元组也是不可变的，但与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素。

元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。例如：

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1. //元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。  
2. val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")  
3. //或者  
4. val tuple2 = new Tuple3(1,5.20,"Spark")  

 

我们可以使用 tuple1._1 访问第一个元素， tuple1._2 访问第二个元素，如下所示：

[java]  view plain  copy

1. //元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。  
2. val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")  
3.   
4. println(tuple1._1 + " : " + tuple1._2 + " : " + tuple1._3)  

打印结果为：

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1. 1 : 5.2 : Spark  

迭代元组

你可以使用 Tuple.productIterator() 方法来迭代输出元组的所有元素：

 

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1. //元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。  
2. val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")  
3.   
4. tuple1.productIterator.foreach{i => println("value : " + i)}  

打印结果为：

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1. value : 1  
2. value : 5.2  
3. value : Spark  

 

元组转为字符串

你可以使用 Tuple.toString() 方法将元组的所有元素组合成一个字符串，实例如下：

 

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1. //元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。  
2. val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")  
3.   
4. println(tuple1.toString())  

打印结果为：

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1. (1,5.2,Spark)  

元素交换

你可以使用 Tuple.swap 方法来交换元组的元素。如下实例：

 

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1. //元组中定义了两个元素，对应的类型分别为[Int, java.lang.String]。  
2. val tuple1 = (1, "Spark")  
3. //注意：swap函数只能用于两个元素元组  
4. println(tuple1.swap)  

打印结果为：

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1. (Spark,1)  

 

使用模式匹配获取元组

代码示例：

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1. val t = (1, 3.14, "Fred")  
2. val (first, second, third) = t  
3. println(first + " : " + second + " : " + third)  

打印结果：

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1. 1 : 3.14 : Fred  

拉链操作

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1. val num = Array(1, 2, 3)  
2. val str = Array("first", "second", "third")  
3. val com = num.zip(str).toMap  
4. println(com(1)+" : "+com(2)+" : "+com(3))  

打印结果为：

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1. first : second : third  

元组常用方法

• 参考底部附录：

 

 

 

Scala Option(选项)

Scala Option(选项)类型用来表示一个值是可选的（有值或无值)。

Option[T] 是一个类型为 T 的可选值的容器： 如果值存在， Option[T] 就是一个 Some[T] ，如果不存在， Option[T] 就是对象 None 。

代码示例：

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1. val myMap: Map[String, String] = Map("key1" -> "value")  
2. val value1: Option[String] = myMap.get("key1")  
3. val value2: Option[String] = myMap.get("key2")  
4.   
5. println(value1) // Some("value1")  
6. println(value2) // None  

打印结果为：

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1. Some(value)  
2. None  

Option 有两个子类别，一个是 Some，一个是 None，当他回传 Some 的时候，代表这个函式成功地给了你一个 String，而你可以透过 get() 这个函式拿到那个 String，如果他返回的是 None，则代表没有字符串可以给你。

 

 

 

通过模式匹配来输出匹配值。

代码示例：

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1. val lang =Map("Java" -> "Oracle",  
2.   "C#" -> "Microsoft",  
3.   "Swift" -> "Apple")  
4.   
5. println(show(lang.get("Swift")))  
6. println(show(lang.get("Scala")))  
7.   
8. def show(x:Option[String]) = x match {  
9.   case Some(s) => s  
10.   case None => "?"  
11. }  

打印结果为：

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1. Apple  
2. ?  

getOrElse() 方法

你可以使用 getOrElse() 方法来获取元组中存在的元素或者使用其默认的值，实例如下：

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1. val a:Option[Int] = Some(5)  
2. val b:Option[Int] = Some(7)  
3. val c:Option[Int] = None  
4.   
5. println("a.getOrElse(0): " + a.getOrElse(0) )  
6. println("b.getOrElse(1): " + b.getOrElse(1) )  
7. println("c.getOrElse(10): " + c.getOrElse(10))  

打印结果为：

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1. a.getOrElse(0): 5  
2. b.getOrElse(1): 7  
3. c.getOrElse(10): 10  

isEmpty() 方法

你可以使用 isEmpty() 方法来检测元组中的元素是否为 None，实例如下：

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1. val a:Option[Int] = Some(5)  
2. val b:Option[Int] = None  
3. println("a.isEmpty: " + a.isEmpty )  
4. println("b.isEmpty: " + b.isEmpty )  

打印结果为：

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1. a.isEmpty: false  
2. b.isEmpty: true  

 

Scala Option 常用方法

• 参考底部附录：

 

 

Scala Iterator(迭代器)

1. Scala Iterator（迭代器）不是一个集合，它是一种用于访问集合的方法。
2. 迭代器 it 的两个基本操作是 next 和 hasNext。
3. 调用 it.next() 会返回迭代器的下一个元素，并且更新迭代器的状态。
4. 调用 it.hasNext() 用于检测集合中是否还有元素。

 

让迭代器 it 逐个返回所有元素最简单的方法是使用 while 循环：

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1. val it = Iterator("Baidu", "Google", "Tencent", "Taobao")  
2.   
3. while (it.hasNext){  
4.   println(it.next())  
5. }  

打印结果为：

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1. Baidu  
2. Google  
3. Tencent  
4. Taobao  

 

查找最大与最小元素

你可以使用 it.min 和 it.max 方法从迭代器中查找最大与最小元素，实例如下:

 

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1. val ita = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)  
2. val itb = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)  
3.   
4. println("最大元素是：" + ita.max)  
5. println("最小元素是：" + itb.min)  

执行结果为：

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1. 最大元素是：90  
2. 最小元素是：2  

获取迭代器的长度

你可以使用 it.size 或 it.length 方法来查看迭代器中的元素个数。实例如下：

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1. val ita = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)  
2. val itb = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)  
3.   
4. println("ita.size : " + ita.size)  
5. println("itb.length : " + itb.length)  

打印结果为：

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1. ita.size : 6  
2. itb.length : 6  

Scala Iterator 常用方法

• 参考底部附录：

 

 

 

附录：

List常用方法

 

 

 

队列和栈常用操作

 

Scala Set 常用方法

 

Scala Map常用方法

 

 

元组常用方法

 

Scala Option 常用方法

 

 

Scala Iterator 常用方法