请问 哪位高手真正理解遗传算法

时间:2022-12-23 03:46:34

  请问 各位高手,你们是否曾经使用过遗传算法,解决过实际问题。最近 个人想使用遗传算法,来 解决 搜索 符合某些条件的结果,因此想应用于 彩票 方面。 
   不知道, 遗传算法 是否也可以应用于 解决 关于彩票 算法的问题?
   谢谢

11 个解决方案

#1


遗传算法要用好真不容易,输入参数的确定一直是很恼人的问题,关注~

#2


你准备编写一个推拿出彩票的算法么?彩票肯定有 办法算 只是这个问题 这是概率论问题 

#3


还没接触过...唉,小菜B一个我...路过了

#4


我原来有些好资料, 专门讲这个。 我找找找看, 找到通知你。

#5


彩票预测写好了不可能,否则不早出来成熟的产品了

#6


引用 5 楼 quwei197874 的回复:
彩票预测写好了不可能,否则不早出来成熟的产品了


荬彩票的就关门了

#7


目前正在做一个毕业设计,题目就是基于遗传算法求解多目标优化问题~~
实话说了吧,遗传算法有缺陷,遗传算法具有全局搜索能力,但对于局部搜索能力差,主要表现在收敛过快,简单的说就是初始化种群以后,经过选择,交叉,变异后,很快的种群多样性就会减少。
对于你说的遗传算法应用在彩票搜索方面不太合适,但如果你要求搜索的条件单一,也就是所谓的单目标优化,那么可以用SGA(简单的遗传算法),但如果你想搜索的条件比较多,也就是想找到符合多个不定条件的解的集合,那么简单的遗传算法可能效果不好,这时候建议选择NPGA(小生境遗传算法),或其它改进的遗传算法(NSGA等),具体你可以去研究一下,只能大致跟你说这些了~~

#8


引用 6 楼 anyidan 的回复:
引用 5 楼 quwei197874 的回复:

彩票预测写好了不可能,否则不早出来成熟的产品了


荬彩票的就关门了

估计在出论文前,数学家自己先去买彩票了。

#9


这个应该去研学论坛问,哈哈……

遗传算法模拟彩票?首先适应度函数就不好确定,我非常不看好能有靠谱的东西出来……

好几年不搞遗传算法,女朋友去年开始也不搞了

#10


引用 7 楼 black__blood 的回复:
目前正在做一个毕业设计,题目就是基于遗传算法求解多目标优化问题~~
实话说了吧,遗传算法有缺陷,遗传算法具有全局搜索能力,但对于局部搜索能力差,主要表现在收敛过快,简单的说就是初始化种群以后,经过选择,交叉,变异后,很快的种群多样性就会减少。
对于你说的遗传算法应用在彩票搜索方面不太合适,但如果你要求搜索的条件单一,也就是所谓的单目标优化,那么可以用SGA(简单的遗传算法),但如果你想搜索的……



呵呵, 我也是做个 遗传算法的 毕业设计。 不知道, 能否应用于 彩票方面。

#11


引用 10 楼 wenxian8 的回复:
引用 7 楼 black__blood 的回复:

目前正在做一个毕业设计,题目就是基于遗传算法求解多目标优化问题~~
实话说了吧,遗传算法有缺陷,遗传算法具有全局搜索能力,但对于局部搜索能力差,主要表现在收敛过快,简单的说就是初始化种群以后,经过选择,交叉,变异后,很快的种群多样性就会减少。
对于你说的遗传算法应用在彩票搜索方面不太合适,但如果你要求搜索的条件单一,也就是所谓的单目标优化……


理论上是可以的,但我之前也说了,看你的要优化的目标是单一的还是多重的,也就是说,你原本想找到符合你搜索条件的一个域集合,如果定义的条件是单一的,即是单目标优化问题,用简单的GA完全就可以实现了,但如果是多目标的话,建议还是研究一下改进的遗传算法,也就是在种群多样性降低的时候,额外定义一个种群生成函数,随即生成种群添加进去,这只是思路~~~具体要考虑的东西很多。。。还要针对你要解决的问题设计函数

#1


遗传算法要用好真不容易,输入参数的确定一直是很恼人的问题,关注~

#2


你准备编写一个推拿出彩票的算法么?彩票肯定有 办法算 只是这个问题 这是概率论问题 

#3


还没接触过...唉,小菜B一个我...路过了

#4


我原来有些好资料, 专门讲这个。 我找找找看, 找到通知你。

#5


彩票预测写好了不可能,否则不早出来成熟的产品了

#6


引用 5 楼 quwei197874 的回复:
彩票预测写好了不可能,否则不早出来成熟的产品了


荬彩票的就关门了

#7


目前正在做一个毕业设计,题目就是基于遗传算法求解多目标优化问题~~
实话说了吧,遗传算法有缺陷,遗传算法具有全局搜索能力,但对于局部搜索能力差,主要表现在收敛过快,简单的说就是初始化种群以后,经过选择,交叉,变异后,很快的种群多样性就会减少。
对于你说的遗传算法应用在彩票搜索方面不太合适,但如果你要求搜索的条件单一,也就是所谓的单目标优化,那么可以用SGA(简单的遗传算法),但如果你想搜索的条件比较多,也就是想找到符合多个不定条件的解的集合,那么简单的遗传算法可能效果不好,这时候建议选择NPGA(小生境遗传算法),或其它改进的遗传算法(NSGA等),具体你可以去研究一下,只能大致跟你说这些了~~

#8


引用 6 楼 anyidan 的回复:
引用 5 楼 quwei197874 的回复:

彩票预测写好了不可能,否则不早出来成熟的产品了


荬彩票的就关门了

估计在出论文前,数学家自己先去买彩票了。

#9


这个应该去研学论坛问,哈哈……

遗传算法模拟彩票?首先适应度函数就不好确定,我非常不看好能有靠谱的东西出来……

好几年不搞遗传算法,女朋友去年开始也不搞了

#10


引用 7 楼 black__blood 的回复:
目前正在做一个毕业设计,题目就是基于遗传算法求解多目标优化问题~~
实话说了吧,遗传算法有缺陷,遗传算法具有全局搜索能力,但对于局部搜索能力差,主要表现在收敛过快,简单的说就是初始化种群以后,经过选择,交叉,变异后,很快的种群多样性就会减少。
对于你说的遗传算法应用在彩票搜索方面不太合适,但如果你要求搜索的条件单一,也就是所谓的单目标优化,那么可以用SGA(简单的遗传算法),但如果你想搜索的……



呵呵, 我也是做个 遗传算法的 毕业设计。 不知道, 能否应用于 彩票方面。

#11


引用 10 楼 wenxian8 的回复:
引用 7 楼 black__blood 的回复:

目前正在做一个毕业设计,题目就是基于遗传算法求解多目标优化问题~~
实话说了吧,遗传算法有缺陷,遗传算法具有全局搜索能力,但对于局部搜索能力差,主要表现在收敛过快,简单的说就是初始化种群以后,经过选择,交叉,变异后,很快的种群多样性就会减少。
对于你说的遗传算法应用在彩票搜索方面不太合适,但如果你要求搜索的条件单一,也就是所谓的单目标优化……


理论上是可以的,但我之前也说了,看你的要优化的目标是单一的还是多重的,也就是说,你原本想找到符合你搜索条件的一个域集合,如果定义的条件是单一的,即是单目标优化问题,用简单的GA完全就可以实现了,但如果是多目标的话,建议还是研究一下改进的遗传算法,也就是在种群多样性降低的时候,额外定义一个种群生成函数,随即生成种群添加进去,这只是思路~~~具体要考虑的东西很多。。。还要针对你要解决的问题设计函数