注：新版本的OpenCV（3.0及以后）很多设计都跟本文撰写时不同了，不能保证本文内容还适用于新版本
openCV是一个功能强大的开源计算机图形库，在计算机视觉领域有着广泛的应用。本文以openCV2.4.9为例（但不限于2.4.9），介绍Windows下openCV库的安装与编译。
如果你只是想进行简单的opencv配置，可以先试试这个小工具（下载地址）
支持版本：Visual Studio2008及以上版本，openCV2.3.1及以上版本。
软件要求：.net framework 3.5，其实装了VS2008以上就行了。
使用方法：下载openCV后解压得到opencv文件夹，把小工具放到build文件夹外，选择好安装路径，点击配置就行了。程序会自动检测系统内openCV支持的版本最高的VS并进行配置（也可以手动选择），并且自动生成属性表（属性表使用方法参照下文）。
openCV的安装与使用
一般来说，我们要调用某个使用C\C++编写的库，需要三步：
第一步，在编写代码的时候包含该库的头文件。
第二步，在编译程序的时候引用相应的库文件。
第三步，在程序运行的时候调用相应的DLL文件。
文件准备
1. 解压文件
打开下载的OpenCV-2.4.9.exe，选择一个目录临时存放解压后的文件，这里我把它放在 D:\下。
解压完成后即可在解压目录下看到D:\opencv文件夹，内含sources跟build两个文件夹。
sources文件夹内包含openCV的所有源代码、帮助文档以及样例代码等。
而build文件夹内就是头文件、已经编译好的库文件以及DLL文件。
2. 获取头文件
打开build文件夹，可以看到里面包含了include、x86、x64、java和Python等文件夹。
include文件夹内就是openCV的头文件，把它拷贝到目标文件夹内。
3. 获取库文件和DLL文件
库文件需要根据自己使用的编译器来选定。
x86和x64文件夹内包含的就是openCV的库文件和DLL文件。
x86下对应的是32位VC++编译器，x64对应的则是64位的。
VS中默认的VC++编译器是32位的，所以这里选择x86。
打开x86文件夹，可以看到vc10、vc11、vc12代表VC++编译器的版本，vc10是指VS2010，vc11指VS2012，vc12指VS2013。事实上除了这里选择的文件夹不同以外，三个版本的VS下openCV的配置是完全一样的。所以本文同时适用于VS2010、VS2012以及VS2013。
打开vc10文件夹，可以看到
bin文件夹内包含了openCV的DLL文件。
lib文件夹中包含的是动态库文件，而staticlib文件夹中则是静态库文件。
我们使用动态库文件，所以把bin和lib文件夹拷贝到目标文件夹中。
这样，openCV的安装就完成了。
配置环境变量
把openCV的DLL文件目录加入环境变量。这样做的目的是程序运行时可以找到需要调用的openCV的DLL文件，避免出现“系统中缺少opencv_XXX.dll”这样的错误。
右键点击桌面上的“计算机”->属性->高级系统设置->环境变量，这里有用户变量和系统变量，两个都可以。找到Path变量，双击打开，在变量值一栏开头加入以下路径：C:\opencv\bin;
记得后面要有英文的分号和其它环境变量隔开。
如果前面使用了静态库，这一步可以跳过。
配置Visual Studio
打开Visual Studio，随便建立一个空项目，在属性管理器中右键“Debug | Win32”->添加新项目属性表
修改项目属性表的名字，名字改成什么没有限制，自己认得就好
点击“添加”后，即可在属性管理器中见到我们新建的属性表
2. 配置属性表
右键点击我们刚建立的属性表然后点击“属性”，或者直接双击。
在弹出的属性页中点击“VC++目录”，点击右侧的“包含目录”，添加包含openCV头文件的目录。之前我们把include文件夹放在了C:\opencv下，所以这里是C:\opencv\include
同理，修改“库目录”，添加C:\opencv\lib
然后打开属性页下的“链接器”->“输入”->“附加依赖项”，按照使用的功能模块添加相应的lib文件。比如，要使用openCV的图像处理模块，就在这里添加opencv_imgproc249d.lib。
需要注意的是，这里配置的是Debug版的属性表，所以添加的lib文件名字都是以字母d结尾的，同名但是名字不以字母d结尾的库文件是release版的。
如果你在代码中用到了某个模块的变量、函数等，但却没有在这里添加相应的库文件，或者添加的库文件版本与当前使用的编译器不符，就会出现“无法解析的外部符号”这样的错误。
为了避免每次使用不同的模块都要添加一次，这里也可以一次性把所有的库文件都添加进去。
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_videostab249d.lib
这里需要注意，如果使用的openCV版本不是2.4.9，库文件后面的249就需要换成其它版本号，比如openCV2.3.1的就需要改成opencv_highgui231d.lib，不要直接复制上面的内容。
同样地，我们也需要往“Release | Win32”添加新的属性表openCV Release，并配置相应的包含目录，库目录和附加依赖项。其中包含目录跟库目录的配置跟debug版是一样的，附加依赖项的配置，要添加的是相应的Release版库文件。
3. 属性表的使用
配置完成后，在“解决方案浏览器”里右键点击项目名称->“在资源管理器中打开”，可以看到文件夹内有两个属性表文件“openCV Debug.props”和“openCV Release.props”。里面就保存了我们之前进行的配置（包括包含目录、库目录和附加依赖项），将它们拷到目标文件夹中，方便以后调用。
之后再有要用到openCV的项目时就不需要重新配置项目属性，只要把这两个属性表添加到属性管理器中即可。不仅仅是openCV，其它外部库的调用也推荐通过属性表的方式进行。
VS2008及以下版本也可以通过全局配置的方式使openCV配置对多个项目生效，但这种做法并不推荐，这也是为什么微软从VS2010开始就把全局配置取消掉的原因。
代码测试
下面用个小程序测试一下openCV是否添加成功。
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
//引入openCV的highgui模块，附加依赖项里也要添加opencv_highgui249.lib
//使用#include <opencv\cv.h>虽然更简单，但不推荐这样做
int main()
{
IplImage *img;
img = cvLoadImage("D:/opencv/sources/samples/cpp/lena.jpg");
if (img)
{
cvNamedWindow("pic", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("pic", img);
cvWaitKey(0);
}
return 0;
}
代码的作用是加载opencv\sources\samples\cpp目录下一张文件名为lena.jpg的图片并显示出来，你也可以把图片换成自己的，效果如下图所示。
配置完成后，D盘下解压出来的opencv目录就可以删除了。
openCV编译
直接在官网下载的openCV已经自带了编译好的库文件和DLL文件，一般使用是不需要编译openCV的。但也有可能出现openCV预编译的库文件没有适合自己使用的VS版本的，比如openCV2.4.9就没有自带适用于VS2008的库文件，又或者需要对openCV的模块进行修改的情况。这时就需要对openCV进行重新编译。
文件准备
除了openCV源代码外，我们还需要准备以下文件：
-
TBB(下载地址)
TBB（全称Threading Building Blocks）是由 Intel针对多核平台开发的一个开源的C++的模板库，添加该库对openCV的多核性能有一定的提升，不使用也不影响openCV的正常编译。
这里需要下载的是Window *OS版，下载后文件名应该类似于tbb42_20140122oss_win.zip，里面就包含了TBB的头文件、编译好的库文件和DLL文件。
我们把它临时解压到D盘下，得到D:\tbb42_20140122oss文件夹。 -
CMake(下载地址)
要使用VS编译openCV的源代码，就需要利用CMake把openCV源代码组织成VS可以识别的“解决方案”。所以CMake在openCV编译里是必不可少的。它的安装很简单，一路下一步即可。
生成解决方案和编译参数调整
打开CMake，点击“Browse Source”，选择openCV的源代码所在目录，我们之前解压到了D:/opencv/source。
点击Browse Build”选择之前新建的临时文件夹。
需要注意的是，CMake中路径包含的都是左斜杠而不是Windows中常见的右斜杠。
点击Configure，在弹出的页面选择自己使用的编译器，这里选择Visual Studio 2010，点击Finish。
可以看到界面*多了很多编译参数设置。
将滚动条拖到最下面，这里集中了最常用的参数设置。包括设置CUDA支持，Qt支持，TBB和IPP支持等，把“WITH_TBB”勾选上，表示添加TBB支持。如果你有购买并安装了Intel的IPP库，这里也可以把"WITH_IPP"勾选上，可以进一步提升openCV的性能（新的openCV3.0已经自带了IPP库）。
再点击Configure，稍等片刻。会有一项显示为红色，Value显示没有找到TBB的包含目录。
将它的Value改为D:/tbb42_20140122oss/include。然后点击Configure，完成后会有两项变成红色，再次点击Configure，就没有红色的条目了。
点击Generate生成解决方案。
编译
用VS打开临时文件夹下的openCV.sln文件。在“解决方案管理器”中展开CMakeTargets，右键点击INSTALL，选择“构建(Build)”，耐心等待编译完成。
完成后，再把编译选项从Debug改成Release，再次右键点击INSTALL，选择“构建”。
打开临时文件夹下的install文件夹，里面已经包含了openCV头文件和编译完成的库文件以及DLL文件。
把install\x86\vc10下的bin和lib文件剪切到install文件夹内。
打开D:\tbb42_20140122oss\bin\ia32\vc10，将文件tbb.dll和tbb_debug.dll拷贝到install\bin里。然后就可以把D:\tbb42_20140122oss文件夹删掉了。
这样install文件夹就相当于上面配置openCV的目标文件夹。使用方法跟之前提到的预编译的openCV文件是一样的。
将install文件夹拷贝到其他地方保存，build文件夹就没多大用处了， 可以删掉节约空间。