文献综述的个人总结

时间:2022-07-30 03:29:11
文献的阅读与综述能力是一个研究生必备的基本技能之一,也是研究开展的前提条件,所以对研究生而言,这项技能也就成了研一的必修能力训练。在两个半月的训练中,我痛苦过,迷茫过,也高兴过。从原来的一看英文就头痛,到现在可以静下心来从文献中挑选自己所需的内容,慢慢的对比分析,最后总结。虽然由于个人的基础知识的限制,对比分析的正确性与质量还很有限,但已经可以慢慢感受如何进行文献的阅读与综述了。
在这两个月中,由于我自己的能力问题,在文献的综述上走了很多弯路,以下只是总结给出我自己的一些经验感想,希望可以使自己日后的工作更加系统化,可以提高工作的效率。
在进行某一项的研究工作中,我们从完全不了解到要应用相关知识处理或者研究出更优秀的方法,这些都与你对这部分内容的理解与分析是分不开的,而从陌生状态到熟悉并分析得出自己的总结,要有一个过程,如果上来就吓撞,随意检索着看一来无法抓住重点,二来浪费很多时间在也许自己并不需要了解的内容上。
首先,在准备对某一块内容进行研究时,应该先查找看是否有相应的中文综述文献,也可以查找中文的相关文献,阅读其中的 研究现状部分,通过这部分的阅读,可以对所研究的内容有一个大面的理解,把这些中文文献分类整理,重要的留下以备后用。
然后,再查找英文的综述性文献,建议这时还不要看英文具体研究的文献,一般来说,在中文文献中会引用部分英文综述文献,找到一定数量的英文综述文献,进行详细阅读。通过两次中文与英文综述文献的阅读,可以对研究的大概内容有了进一步的认识,并且对该研究当今的重要研究有了一定的认识。
总结综述文献中的内容,通过画图的方法把文献中的分类,特性等信息在图上表示,典型的研究文献引用也标在图上,这样就得到了一个研究现状的分类与特性图,并且已经总结出了典型的研究。得到了一系列的重要文献的文献名。
这时候就需要反查这些重点的文献,进行特性与其重点特征的阅读,这里选择的文献一定要选择典型,量不易太大,应该在具体分类下抽取典型,或者具体某个特性下的典型。
对重点文献典型系统阅读分析完后,就得到了该研究的一系列信息,比如说系统的各个部分,这些部分的实现手段,实现方法,存在问题等。这个时候就可以大规模的查找该研究下的文献了。通过各种方法,直接google,或者引用的文献反查,文献被引用反查等。在得到的大量文献中,通过标题或者一些简单信息初步筛选掉跟研究无关的文献。然后再进行快速综述。
快速综述时,要具体关注一些自己已经分析总结出应该关注的分类或者特性,与典型系统对比各个部分,在 "怎么做"部分关注各个部分的实现方法(同样从之前积累的一些总结中对比),在"怎么样"中,得到系统的优缺点(在综述性文献和典型文献中会有此类系统一般会有的问题或者急待解决的问题,同样要进行阅读时候的思想对比)。这样可以得到一系列该研究下的文献。
后面再通过研究其中的重要文献,细致阅读得出自己的分类方法,分析对比,与总结。

下以我正在进行的 在P2P上的基于DHT的发布订阅系统  的文献查找阅读为例。
在开始的时候,应该阅读《面向大规模分布式计算发布订阅系统核心技术》文章,得到面上对发布订阅系统的认识,然后查找相关英文的综述文献,进行阅读。得到了一系列的典型系统如:Scribe,Bayeux,Hermes,SIENA,JEDI等。同时也了解结构化P2P(对等网)就是应用DHT在P2P上,主要又包含Pastry,Tapstry,Chord,CAN,这四个提供了接口,也就是说,发布订阅系统是建立在他们中一个之上的,所以我们不需要去具体研究这四个系统与结构化对等网设计方面的内容,只要知道如何使用他们的接口就可以了,后面如果查到结构化对等网研究的文章可以只选择综述性和使用性的留下。并且我们关注的重点是DHT,所以我们所研究的系统也当然是建立在这四个之上的,那些分类中,静态模式下的,也同样可以不用具体研究了,这样可以快速定位我们要研究的面,避免了把时间用在和自己研究无关的工作上。
然后可以对这些典型系统(只选取拓扑结构为P2P模式的,并且建立在结构化对等网上的)进行特性方面的阅读了,得到了他们的特性与大致设计方法。然后再进行大规模查找文献,筛选。
在快速综述的时候,对比这些典型系统,看看所快速综述文献,实现了哪些优点特性,又有哪些缺点,在发布订阅系统中,我们重点关注他的事件模型和订阅模式是怎样的,匹配算法的效率如何,路由算法效率等这些特性。
进行快速综述完后,就可以筛选出一些重点的系统或者声称解决了一些问题的系统,进行详细阅读,然后可以得到对此研究的详细认识,给出自己的分类与特性分析了,最后可以写一篇综述性文档,对比分析与总结,可以作为国内外研究现状引用在开题和最后的毕业设计中。