今天在测试null值的时候，发现了一个小问题，记录在这里，不知道大家以前遇到过没。
事情发展是这样的，在过滤一个表中的数值的时候，需要把age=2的列给剔除掉，然后查看剩余的列信息，这个操作看起来比较简单，我用一个表模拟一下过程：
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create table `test` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`age` int(11) default null,
`score` varchar(20) not null default '',
primary key (`id`),
key `idx_score` (`score`)
) engine=innodb auto_increment=12 default charset=utf8
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表结构如上，其中id和score都加了not null的限制，而age字段没有添加这个约束，然后我们先插入一部分数据，如下：
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mysql:yeyztest 23:32:57>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age | score |
+----+------+-------+
| 1 | 1 | 5 |
| 2 | 2 | 10 |
| 5 | 5 | 25 |
| 8 | 8 | 40 |
| 9 | 2 | 45 |
| 10 | 5 | 50 |
| 11 | 8 | 55 |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
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当前这组数据是全量的，每个字段都有值，然后我们使用下面的sql语句来查询制定记录：
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select * from test where id ！= 2；
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我们查看结果：
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mysql:yeyztest 23:33:14>>select * from test where age!=2;
+----+------+-------+
| id | age | score |
+----+------+-------+
| 1 | 1 | 5 |
| 5 | 5 | 25 |
| 8 | 8 | 40 |
| 10 | 5 | 50 |
| 11 | 8 | 55 |
+----+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
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此时我们插入两条记录进去：
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mysql:yeyztest 23:33:17>>insert into test (id,score) values (12,60);
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
mysql:yeyztest 23:34:02>>insert into test (id,score) values (13,65);
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
mysql:yeyztest 23:34:10>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age | score |
+----+------+-------+
| 1 | 1 | 5 |
| 2 | 2 | 10 |
| 5 | 5 | 25 |
| 8 | 8 | 40 |
| 9 | 2 | 45 |
| 10 | 5 | 50 |
| 11 | 8 | 55 |
| 12 | null | 60 |
| 13 | null | 65 |
+----+------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
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再次使用上面的语句进行查询，可以看到结果如下：
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mysql:yeyztest 23:34:15>>select * from test where age!=2;
+----+------+-------+
| id | age | score |
+----+------+-------+
| 1 | 1 | 5 |
| 5 | 5 | 25 |
| 8 | 8 | 40 |
| 10 | 5 | 50 |
| 11 | 8 | 55 |
+----+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
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也就是说，当记录中包含null值的时候，使用反向匹配age！=2是无法得到全量的查询结果的，这明显不符合我们的预期。
其实这个问题，在之前的文章中有说到过，就是在一条数据记录里面，null值字段和一般的字段是不在一起存储的，null值字段是存储在null值列表里面的。所以造成了检索时候不匹配的现象，这个还是比较重要的一个点，希望对大家有用。
声明一下，测试环境是5.7.16版本的mysql。
以上就是mysql中关于null值的一个小问题的详细内容，更多关于mysql null值的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rzMVf4JJktHeOSKJG6QWBw