1.测试数据
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
create table test_null (
id int,
name varchar(20),
chinese int,
math int,
english int
) charset=utf8;
insert into test_null
values
(1,null,80,70,68),
(2,'张三',60,null,null),
(3,'李四',null,90,80),
(4,'王五',90,60,75),
(5,null,null,50,95);
|
结果如下：
2.null值带给我们的不便影响
1）过滤有所不同，只能使用is null或者is not null；
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
# null值不能使用 == 或 != 来比较
# 下面两种用法都是错误的
select *
from test_null
where name == null;
select *
from test_null
where name != null;
# null值一般使用 is null 或 is not null 来比较
# 下面两种用法才是正确的
select *
from test_null
where name is null;
select *
from test_null
where name is not null;
|
2）出现null值，会导致+ - * /运算失效；
|
1
2
3
|
select
*,(chinese+math+english) as 总分
from test_null;
|
结果如下：
3）null值对聚合函数无影响，聚合函数会直接忽略null值；
|
1
2
3
4
5
|
select
sum(chinese) 语文总分,
sum(math) 数学总分,
sum(english) 外语总分
from test_null
|
结果如下：
3.空格、空值和null，我们应该怎么判断呢？
1）空格、空值和null的区别
用一个形象的比喻来说明这三者的区别。首先空格很好理解，一个空字符串吗，占据一定的空间大小。不好理解的其实是空值和null，空值相当于一个杯子是真空状态的，什么也没有，null表示的杯子中有空气。
mysql中，null是未知的，且占用空间的。null使得索引、索引统计和值都更加复杂，并且影响优化器的判断。空值('')是不占用空间的，注意空值的''之间是没有空格的。在进行count()统计某一列记录数的时候，如果存在null值，会被系统自动忽略掉，但是空值会被统计到其中。判断null使用的是is null和 is not null，但判断空字符使用的是= ，!=， <>来进行处理。对于timestamp数据类型，如果插入null值，则出现的值是当前系统时间。插入空值，则会出现0000-00-00 00:00:00。对于已经创建好的表，普通的列将null修改为not null带来的性能提升较小，所以调优时候没有比要注意。
2）出现了null值，我应该怎么办？
通过上面的分析我们已经知道了，当表中存在null值，会导致加、减、乘、除运算失效。那么我们怎么处理这些null值比较好呢？
第一种方式：直接使用is not null将这些null值过滤掉，但是这样会将其它非缺失值的字段过滤掉，造成数据的浪费。
第二种方式：也是我们推荐的方式，我们使用函数进行缺失值的填充。
ifnull()和coalesce()函数的使用：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
select
id,
coalesce(name,'无名氏') name,
coalesce(chinese,0) chinese,
ifnull(math,0) math,
ifnull(english,0) english
from test_null;
|
结果如下：
以上就是mysql系列关于null值的经验总结分析的详细内容，更多关于mysql中的null值的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://huang-tong-xue.blog.csdn.net/article/details/106851833