.net core 使用ConcurrentTest组件对方法进行压力测试

工欲善其事，必先利其器！在编写服务中首先要有一个好的测试工具，在dontecore下性能测试有BenchmarkDotNet，只需要简单的配置一下就可以对方法的性能进行详细的测试。但有时候需要对不同并发下看其处理效率和延时统计查看，如HTTP服务对应着大量的测试工具如ab,bombardier等等。由于找不到类似于测试HTTP服务的工具来测试代码用例，于时就有了ConcurrentTest这个组件的实现.通过ConcurrentTest组件可以运行不同的测试用例，并可以实时查看具体的并发情况和延时分布数据。以下介绍一下如何使用ConcurrentTest运行测试用例并统计运行结果

引用组件

Install-Package BeetleX.ConcurrentTest -Version 0.2.

WebAPI服务

    [Route("api/[controller]")]
    [ApiController]
    public class EmployeeController : ControllerBase
    {
        [HttpGet("{count}")]
        public JsonResult Get(int count)
        {
            return new JsonResult(Employee.GetEmployees(count));
        }
        [HttpPost]
        public JsonResult Post([FromBody]Employee value)
        {
            return new JsonResult(value);
        }
    }

以上是一个简单的dotnet core WebApi服务，主要是提供了雇员获取和添加功能。

测试用例

 public class FastHttpClientTest
    {
        public FastHttpClientTest()
        {
            httpApiClient = new HttpApiClient(Host);
            clientApi = httpApiClient.CreateWebapi<IHttpClientApi>();
        }
        private string Host = "http://localhost:8007";
        private BeetleX.FastHttpApi.HttpApiClient httpApiClient;
        private IHttpClientApi clientApi;
        [CTestCase]
        public void AddEmployee()
        {
            clientApi.AddEmployee(Employee.GetEmployee());
        }
        [CTestCase]
        public void ListEmployees()
        {
            clientApi.ListEmployees();
        }
        [JsonFormater]
        public interface IHttpClientApi
        {
            [Get(Route = "api/employee/{count}")]
            List<Employee> ListEmployees(int count);
            [Post(Route = "api/employee")]
            Employee AddEmployee(Employee item);
        }
    }

组件使用起来和BenchmarkDotNet差不多，通过CTestCase来标记，具体测试方法通过接口定义。使用接口来描述WebApi请求是FastHttpApi,在这里就不过多说明。

使用ConcurrentTest进行压力测试

当测试用例编写完成后，就可以使用ConcurrentTest对测试用例进行一个多线程并发测试;只需要简单运行以下代码即可

CTester.RunTest<FastHttpClientTest>(, );

以上代码是对FastHttpClientTest的所有测试方法进行一个测试，测试数据是使用10个线程，进行500000万次调用测试。

测试报表

在运行过程中组件会实时显示并发情况和区间响应数量，最终会针对每个测试用例形成一个简要的测试结果；具体结果如下:

***********************************************************************
* https://github.com/IKende/ConcurrentTest.git
* Copyright ? ikende.com  email:[e-mail]
* ServerGC:True
***********************************************************************
* AddEmployee test prepping completed
-----------------------------------------------------------------------
*                     [/]|threads:[]
*       Success:[      /s]|total:[      ][min:/s  max:/s]
*         Error:[      /s]|total:[           ][min:/s  max:/s]
-----------------------------------------------------------------------
*       0ms-.1ms:[             ]    .1ms-.5ms:[      ,]
*       .5ms-1ms:[       ,]        1ms-5ms:[        ,]
*        5ms-10ms:[          ]      10ms-50ms:[           ]
*      50ms-100ms:[             ]   100ms-1000ms:[             ]
*   1000ms-5000ms:[             ] 5000ms-10000ms:[             ]
***********************************************************************

***********************************************************************
* ListEmployees test prepping completed
-----------------------------------------------------------------------
*                     [/]|threads:[]
*       Success:[      /s]|total:[      ][min:/s  max:/s]
*         Error:[      /s]|total:[           ][min:/s  max:/s]
-----------------------------------------------------------------------
*       0ms-.1ms:[             ]    .1ms-.5ms:[      ,]
*       .5ms-1ms:[       ,]        1ms-5ms:[        ,]
*        5ms-10ms:[           ]      10ms-50ms:[           ]
*      50ms-100ms:[             ]   100ms-1000ms:[             ]
*   1000ms-5000ms:[             ] 5000ms-10000ms:[             ]
***********************************************************************

组件还具备什么功能

现有的ConcurrentTest的功能还相对简陋，不过应用者还是可以根据实际的需要来制定统计标签，延时区间等相关统计；由于组件的代码也非常少只有几个类，你也根据根据自己的需要来扩展它或在https://github.com/IKende/ConcurrentTest提上相应issues