用十字链表结构写的,根据数据结构书上的描述和自己的理解实现。但理解的不透彻,所以不知道有没有错误。但实验了几个都ok.
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; //有向图十字链表表示
#define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef struct ArcBox{
int tailvex, headvex; //该弧尾和头顶点的位置
struct ArcBox *hlink, *tlink; //分别指向弧头相同和弧尾相同的弧的链域
}ArcBox; typedef struct VexNode{
int data;
ArcBox *firstin, *firstout;//分别指向该顶点的第一条入弧和出弧
}VexNode; typedef struct{
VexNode xlist[MAX_VERTEX_NUM]; //表头向量
int vexnum, arcnum; //有向图的顶点数和弧数
}OLGraph; //定位顶点在xlist中的位置
int LocateVex(OLGraph G, int data)
{
for(int i = ; i < G.vexnum; i++)
{
if(G.xlist[i].data == data)
{
return i;
}
}
cout << "error the vertex "<< data << " is not in the list"<<endl;
return -;
} //有向图十字链表创建
void CreateDG(OLGraph &G)
{
cout << "please input the number of vertex, the number of arc:";
cin >> G.vexnum >> G.arcnum; for(int i = ; i < G.vexnum; i++)
{
cout << "please input vertex data:";
cin >> G.xlist[i].data; G.xlist[i].firstin = NULL; //初始化指针
G.xlist[i].firstout = NULL;
} for(int k = ; k < G.arcnum; k++)
{
int v1, v2; //弧的尾和头
cout << "please input the tail and head vertex of each tail:";
cin >> v1 >> v2; int i = LocateVex(G, v1);
int j = LocateVex(G, v2);
ArcBox * p = new ArcBox;
p->headvex = j;
p->tailvex = i;
p->hlink = G.xlist[j].firstin;
p->tlink = G.xlist[i].firstout; G.xlist[j].firstin = p;
G.xlist[i].firstout = p;
}
} //单向深度优先搜索
//输入: 图G, 开始遍历点v, 遍历标志visited, 遍历方向dir 0 表示从尾向头遍历 1表示从头到尾遍历, vecor存放跳出遍历的顺序
void DFS(OLGraph G, int v, int * visited, int dir, vector<int> * vec)
{
visited[v] = ;
(*vec).push_back(v);
if(dir == ) //从尾向头遍历
{
ArcBox * w = G.xlist[v].firstout;
while(w != NULL ) //注意 这里的while
{
if(visited[w->headvex] == )
{
w = w->tlink;
}
else//未访问过该点 递归遍历该点
{
DFS(G, w->headvex, visited, dir, vec);
w = w->tlink;
}
}
}
else //从头向尾遍历
{
ArcBox * w = G.xlist[v].firstin;
while(w != NULL)//查找下一个遍历点
{
if((visited[w->tailvex]) == )
{
w = w->hlink;
}
else//未访问过该点 递归遍历该点
{
DFS(G, w->tailvex, visited, dir, vec);
w = w->hlink;
}
}
}
} //查找有向图强连通分量
vector<vector<int>> FindConnectedPart(OLGraph G)
{
vector<vector<int>> ConnectedPart;
vector<vector<int>> finished;
int* visited = new int[G.vexnum];
memset(visited, , G.vexnum * sizeof(int)); //初始化为全部没有访问过 //从尾向头遍历
for(int v = ; v < G.vexnum; v++)
{
if(visited[v] == ) //没有被访问过
{
vector<int> vec;
DFS(G, v, visited, , &vec);
finished.push_back(vec);
}
} //从头向尾遍历
memset(visited, , G.vexnum * sizeof(int));
vector<int>::iterator it;
vector<vector<int>>::iterator it2;
int* find = new int[G.vexnum]; //find标识顶点实际上是否被查找过
for(int i = ; i < G.vexnum; i++)
{
find[i] = ;
visited[i] = ;
}
for(it2 = finished.begin(); it2 < finished.end(); it2++)
{
//已经遍历过的部分visited不变,即都是1; find[i]= 0的表示本次遍历时不遍历结点i,为了跳过i,设它们的visited[i]=1; 但实际上,它们还没有被访问到
//比如从尾到头遍历时得到两个分量 (1,2,3,4)(5)
//那么为了找到重连通分量,从头到尾遍历4,3,2,1时不应该经过5 即可能从头到尾遍历时的分量是(1 2 3 5)(4)
// 但实际上重连通分量为(1,2,3)(4)(5)三个
for(it = it2->begin(); it < it2->end(); it++)
{
visited[*it] = ; //只把本次遍历考虑到的顶点的visited设为0,其他为1,就不会加人遍历了
find[*it] = ;
} for(it = it2->begin(); it < it2->end(); it++)
{
if(visited[*it] == ) //没有被访问过
{
vector<int> vec;
DFS(G, *it, visited, , &vec);
ConnectedPart.push_back(vec);
}
}
} //输出重连通分量
int n = ;
cout << "重连通分量有:" << endl;
for(it2 = ConnectedPart.begin(); it2 < ConnectedPart.end(); it2++)
{
cout << ++n << ":";
for(it = it2->begin(); it < it2->end(); it++)
{
cout << G.xlist[*it].data << " ";
}
cout<< endl;
} delete [] visited;
delete [] find;
return ConnectedPart;
} int main()
{
OLGraph G;
CreateDG(G);
FindConnectedPart(G); return ;
}
http://blog.csdn.net/wsniyufang/article/details/6604458里面有将更好的算法。我还没看。