tensorflow及GPU加速在win10下的安装教程

本文起源于谷歌2016年11月底发的一篇blog：

https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html

宣布tensorflow正式支持windows且在其上运行NVIDIA的GPU加速。今早成功在自己的win10上安装tensorflow,下面讲一下安装的整个流程：

BTW，我的电脑显卡配置：

NVIDIA GeForce 940MX

1.安装Anaconda

由于xx（编译器什么的，没看清楚）原因，完整的tensorflow只支持python3.5，（使用Docker的情况除外）。所以Anaconda一般下载python3.5版本。

2.安装CUDA Drivers

资源在这里，选对自己电脑对应的系统即可。下载完以后点开安装，跟着安装指导一步步走下去，最好选择默认路径C盘，可以省去不必要的麻烦。（我第一次放在E盘，出了点问题）。

3.下载cuDNN - CUDA for Deep Neural Networks

这其实就是CUDA的深度神经网络支持，下载下来以后解压出来一个cuda文件夹，放到你想放的位置，然后把这个cuda文件夹下的bin目录地址放到PATH里。

如果不在这里配置环境变量的话，结束安装流程以后，import tensorflow时会出一点问题

附上当时参考的网站：

http://*.com/questions/41007279/tensorflow-on-windows-couldnt-open-cuda-library-cudnn64-5-dll

4.通过Pip安装tensorflow

谷歌官网上说的比较清楚，如何通过pip安装tensorflow的CPU版本和GPU版本。但是按照官网上的操作会出现一些问题。

举例：假如你打算安装GPU版本，则只需要在命令行输入如下命令：

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

但如果只输入这些，会报出

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

cannot remove nonexistent setuptools的错误。

正确的做法：

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 一定要加上‘--ignore-installed’。 所以第四步总的来说就是在你的命令行里输入上面的代码。 5.在命令行里试运行：
可以看到所有库都加载成功，没有第三步里出现的问题。
END

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl