我的tensorflow是从0.11版本升级到1.0版本的，基于python2.7的
升级方法
1、首先激活tensorflow环境
source activate tensorflow2、输入以下安装命令：
GPU版本：
pip install --upgrade tensorflow-gpuCPU版本：
pip install --upgrade tensorflow输入完回车就开始升级过程，会下载并卸载重装一些必要的包，时间长短视网速而定。
3、使用脚本更新自己的旧代码：
有两种方法更新旧的代码，一种就是用脚本自动升级，另一种就是手动更改。
使用脚本
由于版本改动较大，TensorFlow 甚至出了一个 tf_upgrade.py 脚本来帮助你更新代码，从 github 获取这份代码，或者点击直接下载。
对于更新单个文件，可以使用下面的命令：
python tf_upgrade.py --infile InputFile --outfile OutputFile其中 InputFile 和 OutputFile 分别为你的旧代码和新代码，根据你的文件名做相应的替换。例如旧代码是 test.py，将要生成的新代码是 test_1.0.py，则：
python tf_upgrade.py --infile test.py --outfile test_1.0.py同时，tf_upgrade.py 会生成一个名为 report.txt 的文件，该文件记录了对旧文件做的所有改动，同时也给出了可能需要你手动更改的建议。
对于文件夹（目录），和单个文件类似，使用
python tf_upgrade.py --intree InputDir --outtree OutputDir例如，代码位于 /home/Tensor/CNN 目录，新的生成的文件放到 /home/Tensor/CNN_1.0 里，则
python tf_upgrade.py --intree /home/Tensor/CNN --outtree /home/Tensor/CNN_1.0手动更改
除了使用脚本自动更新外，还可以使用手动替换。