java 图片像素级操作

http://services.iteye.com/blog/230239

首先用matlab实现了识别算法的仿真，因为只是对特定的数字组合的识别，所以非常的简单，放弃采用比较复杂的识别算法，采用最普通的像素比较的识别算法。（如果背景噪声比较复杂，可以考虑先滤波后识别）在写java程序的时候发现一些问题，网上关于图片像素级操作的资料不是太多，有的还不是太正确，特此写出自己的成果与大家分享。 

核心类：BufferedImage，ImageIO 
ImageIO类提供图象读写接口，可以对URL，InputStream等操作，得到图像信息十分的方便。 
ImageIO在javax.imageio.*的包中，属于jdk中的标准类。提供的方法有: 
read()  例：BufferedImage imd=ImageIO.read(new File(file)); 
write() 例：ImageIO.write(imd, "JPEG", new File("C:\\test"+k+".gif")); 
//具体方法可以查找jdk doc 
BufferedImage类是一个Image类的子类，与Image不同的是，它是在内存中创建和修改的，你可以显示它也可以不显示它，这就看你的具体需求了。这里因为我用于图像的识别所以就不需要显示出来了。你可以通过ImageIO的方法来读取一个文件到BufferedImage，也可以将其写回一个文件中去。类似的操作可以看前面的两个方法。以及参考jdk doc 
因为我要识别类似于身份验证的一个数字串图片，所以我考虑把这些数字分离出来，存在不同的图像内，这里BufferedImage类提供一个很方便的办法。 
getSubimage(int left,int top,int width,int height) 
例：    BufferedImage newim[]=new BufferedImage[4]; 
newim[0]=imd.getSubimage(4,0,10,18); 
newim[1]=imd.getSubimage(13,0,10,18); 
newim[2]=imd.getSubimage(22,0,10,18); 
newim[3]=imd.getSubimage(31,0,10,18); 
最后为了得到图像的像素，我们需要的就是得到像素的方法，这个方法有很多，这里我介绍的是 
getRGB(int x,int y) 得到特定像素点的RGB值。 
例： pix=new int[10*18];pix[i*(10)+j]=newim[k].getRGB(j,i); 
现在我们得到了像素，可以看出像素是一个一维数组，你如果不习惯可以考虑保存在一个二维的数组中，然后就来实施你的看家算法，什么小波变换，拉普拉斯算子，尽管来吧。怎么样是不是很方便呢？什么你好像看不太懂，好给你一些源程序好了，包括像素分解和识别算法。 
Java代码  

1. import java.awt.*;  
2. import java.awt.image.*;  
3. import java.io.FileOutputStream;  
4. import java.io.*;  
5. import java.io.InputStream;  
6. import java.net.URL;  
7. import javax.imageio.*;  
8. public class MyImage{  
9.    BufferedImage imd;//待识别图像  
10.    
11.  private int iw,ih;//图像宽和高  
12.    
13.  public final static String path="D:\\jyy\\app\\tomcat\\webapps\\userlogon\\a.jpg";  
14.   
15.   static public void main(String args[]) {  
16.    try{  
17.    MyImage app = new MyImage();//构造一个类  
18.      
19.    String s=app.getImageNum("C:\\无标题.bmp");//得到识别字符串  
20.    System.out.println("recognize result"+s);  
21.    byte[] by=s.getBytes();  
22.    File f=new File("C:\\testfile.txt");  
23.    FileOutputStream fos=new FileOutputStream(f);//写入一个结果文件  
24.    fos.write(by);  
25.    fos.close();  
26.    }catch(Exception e){  
27.     e.printStackTrace();  
28.    }  
29.   }  
30.   
31.  //构造函数  
32.   public MyImage() throws IOException {  
33.      
34.     super("Image Test");  
35.     try{  
36.     }catch(Exception e){  
37.      e.printStackTrace();  
38.     }   
39.   }  
40.  //得到图像的值  
41.   public String getImageNum(String file){  
42.      
43.    StringBuffer sb=new StringBuffer("");  
44.    try{  
45.    imd=ImageIO.read(new File(file));//用ImageIO的静态方法读取图像  
46.  BufferedImage newim[]=new BufferedImage[4];  
47.  int []x=new int[4];  
48.         //将图像分成四块，因为要处理的文件有四个数字。  
49.  newim[0]=imd.getSubimage(4,0,10,18);  
50.  newim[1]=imd.getSubimage(13,0,10,18);  
51.  newim[2]=imd.getSubimage(22,0,10,18);  
52.  newim[3]=imd.getSubimage(31,0,10,18);  
53.    
54.  for(int k=0;k<4;k++){  
55.     
56.   
57.  x[k]=0;  
58.   
59.  ImageIO.write(newim[k], "JPEG", new File("C:\\test"+k+".gif"));  
60.  this.iw=newim[k].getWidth(null);  
61.  this.ih=newim[k].getHeight(null);  
62.  pix=new int[iw*ih];  
63.   
64.  //因为是二值图像，这里的方法将像素读取出来的同时，转换为0，1的图像数组。  
65.  for(int i=0;i<ih;i++){  
66.   for(int j=0;j<iw;j++){  
67.    pix[i*(iw)+j]=newim[k].getRGB(j,i);  
68.    if(pix[i*(iw)+j]==-1)  
69.     pix[i*(iw)+j]=0;  
70.    else pix[i*(iw)+j]=1;  
71.      
72.    x[k]=x[k]+pix[i*(iw)+j];  
73.   
74.   }  
75.   
76.  }  
77.  //得到像匹配的数字。  
78.  int r=this.getMatchNum(pix);  
79.  sb.append(r);  
80.  System.out.println("x="+x[k]);  
81.  }  
82.    }catch(Exception e){  
83.     e.printStackTrace();  
84.    }  
85.  return sb.toString();  
86. }  
87. //数字模板 0-9  
88.   static  int[][] value={  
89.    //num 0;  
90.    {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
91.     0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
92.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
93.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
94.  0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,  
95.  0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,  
96.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
97.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
98.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
99.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
100.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
101.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
102.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
103.  0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,  
104.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
105.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
106.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
107.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
108.     },  
109.    //num 1  
110.    {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
111.    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
112.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
113.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
114.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
115.  0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,  
116.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
117.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
118.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
119.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
120.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
121.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
122.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
123.  1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,  
124.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
125.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
126.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
127.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
128.  },  
129.  //num2   
130.  {  
131.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
132.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
133.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
134.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
135.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
136.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
137.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
138.  0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,  
139.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
140.  0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,  
141.  0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,  
142.  0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,  
143.  0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,  
144.  1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,  
145.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
146.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
147.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
148.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
149.  },  
150.  //num3  
151.  {  
152.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
153.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
154.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
155.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
156.  0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,  
157.  0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,  
158.  0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,  
159.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
160.  0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,  
161.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
162.  0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,  
163.  0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,  
164.  0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,  
165.  0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,  
166.  0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,  
167.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
168.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
169.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
170.  },  
171.  //num4  
172.  {  
173.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
174.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
175.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
176.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
177.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
178.  0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,  
179.  0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,  
180.  0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,  
181.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
182.  0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,  
183.  0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,  
184.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
185.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
186.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
187.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
188.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
189.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
190.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
191.  },  
192.  //num5  
193.  {  
194.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
195.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
196.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
197.  0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,  
198.  0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,  
199.  0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,  
200.  0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,  
201.  0,1,1,0,1,1,1,0,0,0,  
202.  0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,  
203.  0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,  
204.  0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,  
205.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
206.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
207.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
208.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
209.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
210.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
211.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
212.  },  
213.  //num6  
214.  {  
215.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
216.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
217.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
218.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
219.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
220.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
221.  0,1,1,0,0,0,0,1,0,0,  
222.  0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,  
223.  0,1,1,0,1,1,1,0,0,0,  
224.  0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,  
225.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
226.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
227.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
228.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
229.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
230.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
231.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
232.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
233.  },  
234.  //num7  
235.  {  
236.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
237.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
238.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
239.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
240.  0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,  
241.  0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,  
242.  0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,  
243.  0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,  
244.  0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,  
245.  0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,  
246.  0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,  
247.  0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,  
248.  0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,  
249.  0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,  
250.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
251.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
252.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
253.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
254.  },  
255.  //num8  
256.  {  
257.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
258.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
259.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
260.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
261.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
262.  0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,  
263.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
264.  0,0,1,1,0,1,1,1,1,0,  
265.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
266.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
267.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
268.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
269.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
270.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
271.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
272.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
273.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
274.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
275.  },  
276.  //num9  
277.  {  
278.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
279.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
280.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
281.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
282.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
283.  0,0,1,1,0,1,1,1,0,0,  
284.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
285.  0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,  
286.  0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,  
287.  0,0,0,1,1,1,0,1,1,0,  
288.  0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,  
289.  0,0,1,0,0,0,0,1,1,0,  
290.  0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,  
291.  0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,  
292.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
293.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
294.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,  
295.  0,0,0,0,0,0,0,0,0,0  
296.  }};  
297.     
298.    
299.   //图像像素相减取绝对值得到最小熵的结果。  
300.   public int getMatchNum(int[] pix){  
301.    int result=-1;  
302.    int temp=100;  
303.    int x;  
304.    for(int k=0;k<=9;k++){  
305.      x=0;  
306.     for(int i=0;i<pix.length;i++){  
307.      x=x+Math.abs(pix[i]-value[k][i]);   
308.       
309.     }  
310.     /*for(int a=0;a<18;a++){ 
311.      for(int b=0;b<10;b++){ 
312.       System.out.print(pix[a*10+b]+"-"+value[k][a*10+b]+"|");  
313.       
314.      } 
315.      System.out.println(); 
316.      
317.     }*/  
318.       
319.     if(x<temp)  
320.     {  
321.      temp=x;  
322.      result=k;  
323.     }  
324.       
325.    }  
326.     
327.    return result;  
328.   }  
329.     
330.   
331. } 

http://www.cnblogs.com/liyunqi007/archive/2011/11/23/2260052.html java图片处理工具类