首先是建模,设状态变量,

其中w为体系角速度,wa为体系角加速度,ze为重力向量,mu为磁场向量。如果使用惯性矩阵修正当前角加速度,那么:
则机体系角速度为:

再根据机体坐标系相对地理坐标系的旋转角速度变换矩阵:
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如果采用指数函数的一阶泰勒近似有:
设
则状态转移A矩阵为:
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过程噪声矩阵为:
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分别表示陀螺角速度过程噪声,角加速度过程噪声,加速度过程噪声,磁力计过程噪声。
协方差阵为:
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测量噪声矩阵:
观测矩阵H为:
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测量方程为:
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引入测量噪声:
EKF的卡尔曼增益矩阵:
状态估计:
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更新协方差矩阵:
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提取状态信息:
最后得到参考系和机体系的变换矩阵:
转换成欧拉角:
EKF方法计算量大,在计算状态转换阵和基础矩阵时采用了一阶近似,这种近似误差较大,如果计算量允许,可以用2-3阶。
原生固件有关EKF解算的,嵌入式代码是matlab自动生成的,千万不要直接看C代码。。。。