ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
一、单表操作
创建表
1、创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
补充：更多字段
''' <1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField
#用于保存一个整数. <3> FloatField
一个浮点数. 必须提供两个参数: 参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数 <4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
更多参数：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
2、settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意2：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
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import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() |
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
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python manage.py makemigrationspython manage.py migrate |
注意3:如果报错如下：
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django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3or newer is required; you have 0.7.11.None
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MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
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if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
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注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
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LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
} |
添加表纪录
方式1
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1
2
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# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
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方式2
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1
2
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book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save() |
查询表纪录
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
def query(request):
'''
注意点:
queryset与model对象
'''
#1 all()方法:返回queryset------列表里面为一个个的model对象
# ret = Book.objects.all()
# print(ret) #<QuerySet [<Book: python>, <Book: java>, <Book: 计算机科学与技术>, <Book: java>, <Book: 冰与火之歌>]> #2 filter()方法:返回queryset------列表里面为一个个的model对象
# ret=Book.objects.filter(title='冰与火之歌',price=233)
# print(ret) #<QuerySet [<Book: 冰与火之歌>]> #3 get()方法:返回查询到model对象
# ret = Book.objects.get(price=1111)
# print(ret) #java (为一个对象) #4 first()方法 last()方法:queryset调用 返回model对象
# fbook = Book.objects.all().first()
# lbook = Book.objects.all().last()
# print(fbook,lbook) #python 冰与火之歌 #5 exclude()方法 排除 返回值一个qureyset
# ret=Book.objects.exclude(price=12)
# print(ret) #<QuerySet [<Book: python>, <Book: java>, <Book: java>, <Book: 冰与火之歌>]> #6 order_by()方法 排序,默认为升序,字段前面加'-'表示降序,由queryset调用,返回值是queryset
# ret = Book.objects.all().order_by('-price','-nid')
# print(ret) #7 count:计数 由queryset调用,返回int
# ret = Book.objects.all().count()
# print(ret) #5 #8 reverse()方法:由queryset调用,返回值是queryset
# ret1 = Book.objects.all().order_by('price')
# ret2 = Book.objects.all().order_by('price').reverse()
# print(ret1,ret2) #9 exists()方法:由queryset调用,返回值是queryset
# is_exist = Book.objects.all().exists()
# if is_exist:
# print('ok') #10 values方法:由queryset调用,返回值是queryset-----------列表里面放的一个个字典
# ret = Book.objects.all().values('title','price')
# print(ret) #<QuerySet [{'title': 'python', 'price': Decimal('123.00')}, {'title': 'java', 'price': Decimal('1111.00')}, {'title': '计算机科学与技术', 'price': Decimal('12.00')}, {'title': 'java', 'price': Decimal('234.00')}, {'title': '冰与火之歌', 'price': Decimal('233.00')}]> #11 values_list:由queryset调用,返回值是queryset---------列表里面放元组
# ret = Book.objects.all().values_list('title','price')
# print(ret) #<QuerySet [('python', Decimal('123.00')), ('java', Decimal('1111.00')), ('计算机科学与技术', Decimal('12.00')), ('java', Decimal('234.00')), ('冰与火之歌', Decimal('233.00'))]> #12 distinct: 去重 由queryset调用,返回值是queryset
# ret = Book.objects.all().values('title').distinct()
# print(ret) # ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=2) #时间查询时,一定要将settings里的USE_TZ = True改为USE_TZ = False
# print(ret) # <QuerySet []> <QuerySet [<Book: 冰与火之歌>]> #1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
# ret = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt=200)
# print(ret) #2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
# ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,title__startswith='py')
# print(ret) #3 查询价格为50, 100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
# ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title','publish')
# print(ret) #4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
# ret= Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values('title','price')
# print(ret) #5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
# ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').values('price').order_by('-price').distinct()
# print(ret)
return HttpResponse("查询成功")
查询练习
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #价格为100或200或300其中的一个
Book.objects.filter(price__gt=100) #价钱高于100
Book.objects.filter(price__lt=100) #价钱低于100
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #价钱在100~200之间
Book.objects.filter(title__contains="python") #名称中包含python
Book.objects.filter(title__icontains="python") #名称中包含python且不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #名称以py开头
Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 出版年份为2012年
删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
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model_obj.delete() |
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
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1
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Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
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修改表记录
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Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
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此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。