hive自定义函数（UDF）

时间：2022-08-05 19:36:09

首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的.
编写UDF需要下面两个步骤:
1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF
2.实现evaluate函数，这个函数必须要有返回值，不能设置为void。同时建议使用mapreduce编程模型中的数据类型(Text,IntWritable等)，因为hive语句会被转换为mapreduce任务。

看代码吧:

    package hive;

    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

    import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;

    import org.apache.hadoop.io.Text;

    /**

    * hive自定义函数,取多个字段的最小值;

    */

    public class hiveUDF extends UDF {

    public Text evaluate(Text string){

    Text t ;

    String s = "helloworld"+string;

    t = new Text(s);

    return t;

    }

    }

使用步骤:

1.首先将写好的UDF函数编译后的Java类打包成为一个JAR文件，并在Hive中注册这个文件

add jar /opt/hadoop/xxx.jar;

2.创建方法(退出hive shell后将失效)

create temporary function jasontest as 'hive.hiveUDF';

然后就可以用这个自定义函数了,下面是查看的结果.

hive自定义函数（UDF）
查看所有的函数:show functions like '*f*';

删除某一个函数:drop temporary function jasontest;

删除jar包:delete jar /home/hdfs/structuredstreaming-1.0-SNAPSHOT.jar;

这个方法只是暂时的，在退出hive的时候就不存在了,下次用的时候还需要在添加一遍.

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