sorted(...)
Help on built-in function sorted in module __builtin__:
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
sort(...)
Help on built-in function sort:
sort(...)
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) -> -1, 0, 1
sorted与sort的差别
1. sorted函数是内建函数,而sort是序列的内部函数,所以它们调用方式不一样,另外sorted函数多了一个系列迭代器參数
2. sorted函数不改变參数系列。可是返回排好序的序列副本;而sort作为序列的内部函数,调用完后会对调用的序列进行排序
以下的结果非常好的说明了这些:
>>> list=[2,1]
>>> x=sorted(list)
>>> x
[1, 2]
>>> list
[2, 1]
>>> y=list.sort()
>>> y
>>> list
[1, 2]
sorted与sort的參数
sorted与sort除了一个是序列作为參数,一个是序列调用该函数。其它參数差点儿全然一致,以下逐一来介绍其使用方法及效果:
1. 默认使用方法
因为sort函数的參数reverse,key,cmp都提供了缺省參数,所以我们能够直接不指定这些參数值调用该函数。
可是它必须有一个前提。就是list中存放的类型是可比較的。否则就会弹出错误“Type Error: unorderable type"。
2. reverse參数
当取值为True时候就是倒序排。默觉得False正序从小到大排
>>> list.sort(reverse=False)
>>> list
[1, 2]
>>> list.sort(reverse=True)
>>> list
[2, 1]
3. key參数
# Definition for an interval.
class Interval:
def __init__(self, s=0, e=0):
self.start = s
self.end = e # Initialize the Interval list
list = []
for i in range(10,7,-1):
for j in range(11,i,-1):
list.append(Interval(i,j))
这里我们定义了Interval为[s,e]的数据结构而且初始化了。对于这个问题。显然我们用缺省的參数来调用会出错。由于我们没有提供可比較的函数来比較类型Interval。
对于这种情况,我们就能够指定比較的key来解决。
#Sort the Interval list
list2 = sorted(list,key=lambda x:x.start) #Output the Interval list
for x in list:
print("[%d,%d]"%(x.start,x.end))
for x in list2:
print("[%d,%d]"%(x.start,x.end))
这里我们基于Interval.start作为key进行排序了。
#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end
list2 = sorted(list,key=lambda x:(x.start,x.end))
我们用元祖(Interval.start,Interval.end)作为key来比較。而元祖有默认的cmp函数。这就达到了目标。
4. cmp參数
#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end
def cmpInterval(a, b):
if a.start != b.start:
return cmp(a.start,b.start)
return cmp(a.end,b.end)
list1 = sorted(list,cmp = cmpInterval)
list2 = sorted(list,cmp = lambda x,y:cmp(x.start,y.start))
只是比較遗憾的是发如今python 3.x中传入cmp函数会出现一个错误:TypeError:
'cmp' is an invalid keyword argument for this function