在python中，函数会创建一个自己的作用域，也称为为命名空间。这意味着在函数内部访问某个变量时，函数会优先在自己的命名空间中寻找。
通过内置函数globals()返回的是python解释器能知道的变量名称的字典（变量名：值）；
而locals()函数返回的是函数内部本地作用域中的变量名称字典。由此可以看出，函数都是由自己独立的命名空间的。
查看全局变量和局部变量：
#coding=utf-8
outerVar="this is a global variable"
def test():
innerVar="this is a local variable"
print "local variables:"
print locals()
test()
print "global variables:"
print globals()
结果：
通过全局变量，也可以知道内置属性__file__指的是当前运行的文件名称，__name__指的是__main__，也就是自己的意思
变量相关--变量解析规则
在python的作用域规则里面，创建变量时一定会在当前作用域里创建同样的变量，但访问或修改变量时，会在当前作用域中查找该变量，如果没找到匹配的变量，就会依次向上在闭合作用域中进行查找，所以在函数中直接访问全局变量也是可以的。
但是变量在函数调用之前必须被声明，否则报错
代码：
#coding=utf-8
outerVar = "this is a global variable"
def test() :
innerVar = "this is a Local variable"
print outerVar#函数里面没有，就去外边找
print n
n = 10
test()
结果：
变量相关—变量生存空间
变量不仅仅是存在于一个个的命名空间中，它们还都有自己的生存周期，全局变量的生存周期是在整个程序执行期间有效，而局部变量的生存周期只在当前作用域中有效，一旦这个作用域不存在了，比如函数执行退出了，变量的生存周期就结束了。 外部不能使用函数的局部变量
代码：
#encoding=utf-8
outerVar = "this is a global variable"
def test() :
innerVar = "this is a Local variable"
test()
print innerVar
结果：
innerVar变量是函数中的局部变量，所以在函数执行结束后，再去访问该变量，就会报NameError错误。