1. 定点表示法
类型：无符号数 00000000 11111111
0 255
定点整数 11111111 01111111 （原码）
-127 127
1000000001111111 （补码）
-128 127
定点小数 1.11111110.1111111 （原码）
-（1-2^-7） 1-2^-7
1.0000000 0.1111111 (补码)
-1 1-2^-7
2.浮点表示法
浮点数真值：N = + R ^E × M
R：阶码底，隐含约定。
E：阶码，为定点整数，补码或移码表示。其位数决定数值范围；阶符表示数的大小。
M：尾数，为定点小数，原码或补码表示。其位数决定数的精度；数符表示数的正负。
尾数规格化：1/2≤ M ＜1 最高有效位绝对值为1
补充：
IEEE754 的标准：
32位浮点数（短实数）和64位浮点数（长实数）的标准格式为：
其中：
Ｓ=浮点数的符号位，0表示正数，1表示负数。
Ｍ=尾数，23位，用纯小数表示。
Ｅ=阶码，8位，阶符采用隐含方式，即采用移码方式来表示正负指数，但只偏移2n-1 （127）。
几点注释：
为了提高数据的表示精度，当尾数的值不为 0 时，其绝对值|M|应≥0.5。
浮点数所表示的范围显然远比定点数大。
以下两种情况计算机都把该浮点数看成零值，称为机器零。
⑴当浮点数的尾数M为 0；（不论E为何值）
⑵当阶码E的值＜Emin值时。（不管M为何值）
隐含约定尾数最高位20 ，即1。
[例]：将十进制数20.59375转换成IEEE754 的32位标准浮点数的二进制格式来存储。
[解]
首先分别将整数和分数部分转换成二进制数：
20.59375＝10100.10011
然后移动小数点，使其在第1、2位之间
10100.10011＝1.010010011×24
小数点被左移了4位，于是得到：e＝4
尾符 S＝0，阶码 E＝4＋127＝131，
尾数 M＝010010011
最后得到32位浮点数的二进制存储格式为：
0100 0001 1010 0100 1100 0000 0000 0000
＝(41A4C000)16