（1）什么是JCR？
期刊引用报告(Journal Citation Reports 简称JCR），是对世界权威期刊进行系统客观评价的有效工具，通过对来源于ISI的科学引文索引（SCI）和社会科学引文索引（SSCI）的数据进行分析，JCR Web版收录了世界上各学科最具影响的7,600多种期刊，这些期刊涵盖了200多门学科。
引自：复旦大学图书馆主页复旦大学图书馆-主网站.
（2）JCR如何分区？
关于JCR(Journal Citation Reports, 期刊引证报告) 期刊分区影响较为广泛的有两种：一种是 Thomson Reuters 公司制定的分区（中文一般翻译为汤森路透分区）；第二种是中国科学院国家科学图书馆制定的分区（简称中科院分区）。这两种分区方式均基于 SCI 收录期刊影响因子基础之上进行分区的。
中科院分区采用的是三年平均影响因子，优点是减少了有些期刊影响因子逐年波动较大带来的不稳定因素。中科院分区根据13个大类学科，分别将各大类的SCI期刊由3年平均影响因子划分为1区（最高区）、2区、3区和4区四个等级。中科院分区的1区到4区的期刊数量不等，呈金字塔状分布。前5%为该类1区、6%～20% 为2区、21%～50%为3区，其余为4区。
中科院分区表的大类分区中还会遴选出一些优秀的Top期刊：1区期刊直接划入Top范围内；2区中2年总被引频次指标位于前10%的期刊也归入Top期刊集合。
引用自：2016最新JCR期刊影响因子及分区情况（中科院SCI期刊分区表，JCR分区表，工程技术、农林科学、化学、生物、医学、社会科学、综合性期刊、地学、地学天文、数学、物理.环境科学和管理科学）
本文以2015年JCR中科院收录期刊为依据，采用美国等国家作为横向参考对象，对我国被收录的期刊进行了初步的统计和分析。具体数据和分析如下。（注：没有采用2016年JCR最新数据的原因是，小编没有找到一份完整版的数据。2015年和2016年在总体上变化不大。因此，采用2015年的数据不影响大的结果。）
(3) CCF 级别的划分(十大领域) http://www.ccf.org.cn/xspj/gyml/
2015年，被JCR收录的期刊共有8618本，归属92个国家。其中中国被收录204本（包括*等），排名第6；美国被收录2935本，排名第1。前6名分别为美国、英国、荷兰、德国、日本、中国。从分布图可以看出，美国的期刊数量占据巨大优势。
具体分布如下：
二、JCR各区期刊数量分布对比本文分析了中国被JCR收录的期刊在各分区的分布，同时，选取了收录期刊数量最多的美国、被收录期刊数量与中国接近的瑞士，作为对照。
1、中国
从图中可以看出，处于1区的期刊非常少，83%的期刊处于4区的位置。2、美国
从图中可以看出，各区期刊分布基本上趋于合理，4区的期刊稍多一些，3区、2区、1区期刊基本上按一定比例递减。3、SWITZERLAND
从图中可以看出，虽然瑞士入选JCR的期刊数量和中国接近，但是，4区的期刊相对少一些，3区、2区、1区期刊也相对多一些。4、三国对比
为了能够有更直接的对比，此处给出了中国、美国、瑞士在JCR各区分布数量对比。可以看出，美国在*期刊的数量都具备碾压式优势。而中国*期刊数量较少，4区期刊数量较多。
三、期刊影响力排名分析
- 影响因子
影响因子（Impact factor，缩写IF）是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所（ISI）创始人尤金·加菲得（Eugene Garfield）在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。据2015年JCR中科院分区数据，影响因子最高的期刊为美国期刊《ANNALS OF NEUROLOGY》，IF=115.84。中国期刊最高影响因子期刊为《Nano Research》，IF=11.336，排名146。
影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。
影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。比如，生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为5.0的期刊一定优于影响因子为2.0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。
引自：百度百科. “影响因子”词条. 网址：
影响因子_百度百科.
2.Cited Half-Life
被引半衰期 (Cited Half-life)，显示一份期刊从当前年度向前推算引用数占截止当前年度被引用期刊的总引用数50%的年数，是测度期刊老化速度的一种指标。 半衰期通常不是针对个别文献或某一组文献，而是指某一学科或专业领域的文献总和而言的。被引用的年限越长，该文献的价值越高。所以Cited Half-life的值越高越好。Cited Half-Life >10.0的期刊，JCR共收录1591本，其中中国仅有《STATISTICA SINICA》一本期刊。以下是Cited Half-Life >10.0的各国期刊数量分布，可以看出美国数量遥遥领先其他国家。
研究型期刊被引半衰期相对长，时效性期刊被引半衰期相对短。
引自：被引半衰期与引用半衰期指标. 王磊. 科学网. 网址：科学网-被引半衰期与引用半衰期指标 - 王磊的博文.
以下是我国学术期刊Cited Half-Life值的分布图，可以看出：高Cited Half-Life值的期刊很少，10左右的只有几本。
3.Eigenfactor Score
2007年，美国华盛顿大学和加州大学的Bergstrom等人组成的研究小组发布了一个新的期刊引文评价指标——Eigenfactor。与影响因子不同，Eigenfactor的基本假设是：期刊越多的被高影响的期刊所引用则其影响力也越高。Eigenfactor使用Thompson公司的Journal Citation Reports (JCR)为数据源，构建剔除自引的期刊5年期引文矩阵，以类似于 PageRank的算法迭代计算出期刊的权重影响值，实现了引文数量与价值的综合评价。2015年JCR数据统计显示，Eigenfactor最高1.53547，为美国的《PLoS One》期刊。中国排名最高的为《WORLD JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY》，值为0.04633，第352位。
引自：特征因子(Eigenfactor)的背景及部分性质. 赵星. 科学网. 网址：科学网-特征因子(Eigenfactor)的背景及部分性质 - 赵星的博文
Eigenfactor由华盛顿大学和加州大学圣塔芭芭拉分校的West, Bergstrom等人组成的研究团体构建和完善，其工作原理类似于Google 的“网页排名”(PageRank)：两者都基于社会网络理论, 区别在于Google 利用网页链接，而Eigenfactor 则借助引文链接。他们都基于整个社会网络结构对每篇论文(或每个网页)的重要性进行评价。
与期刊影响因子不同的是，Eigenfactor不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的影响力，即：某期刊如果越多地被高影响力的期刊引用，则该期刊的影响力也越高。正如Google 考虑超链接的来源，Eigenfactor也充分考虑引文的来源，并在计算中赋予不同施引期刊的引文以不同的权重。
有关Eigenfactor的工作原理及演示过程请详见Revealing the Structure of Science。
特征因子分值(Eigenfactor Score)的计算基于过去5年中期刊发表的论文在JCR统计当年的被引用情况。与影响因子比较，期刊特征因子分值的优点主要有：(1) 特征因子考虑了期刊论文发表后5年的引用时段，而影响因子只统计了2年的引文时段，后者不能客观地反映期刊论文的引用高峰年份; (2) 特征因子对期刊引证的统计包括自然科学和社会科学，更为全面、完整；(3) 特征因子的计算扣除了期刊的自引; (4) 特征因子的计算基于随机的引文链接，通过特征因子分值可以较为合理地测度科研人员用于阅读不同期刊的时间。
引自：特征因子(Eigenfactor): 基于引证网络分析期刊和论文的重要性. 科学网. 任胜利. 网址：特征因子(Eigenfactor): 基于引证网络分析期刊和论文的重要性.
以上是前351位期刊数量分布，可以看出美国的期刊数量依然领先其他国家。以下是我国学术期刊Eigenfactor值的分布图，可以看出：高Eigenfactor值的期刊很少。3、Article Influence Score
增强版JCR中增加的特征因子包括特征因子分值(Eigenfactor Score)和论文影响分值(Article Influence Score)两部分。2015年JCR数据统计显示，Article Influence Score最高35.849，为美国期刊《CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS》。中国最高为4.455，为《CELL RESEARCH》，排第167位。以下是前166位期刊数量分布，可以看出美国的期刊数量依然领先其他国家。
论文影响分值(Article Influence Score)旨在基于每篇论文来测度期刊的相对重要性。其计算方式为：特征因子分值除以期刊所发表的论文标准化比值(所有期刊的论文总数为1)。论文影响分值的平均值为1.00，大于1.00表明期刊中每篇论文的影响力高于平均水平，小于1.00则表明期刊中每篇论文的影响力低于平均水平。
引自：特征因子(Eigenfactor): 基于引证网络分析期刊和论文的重要性. 科学网. 任胜利. 网址：特征因子(Eigenfactor): 基于引证网络分析期刊和论文的重要性.
以下是我国学术期刊Eigenfactor值的分布图，可以看出：高Article Influence Score值的期刊很少。四、总结
综上所述，我国一流高水平期刊数量相对较少，而且影响力也相对较弱。