一、下载python并配置环境变量，在cmd中打开成功
二、Fork老师的仓库，并克隆到本地
三、安装easy_install pip,并执行pip，下载软件包numpy和matplotlib
四、运行Python 程序截图（此时Threshold =2.5，Max_TakeCoin=5）
五、游戏优化思路及运行截图
1.根据钱箱使用规则，发现在最初500枚硬币的前提下，变化的量有取钱和存钱的人数比例（Threshold：10- Threshold）以及取的硬币数（Max_TakeCoin）和存的硬币数（Max_DonateCoin），这些都会影响使用情况曲线；
2.因取钱倾向多取，放钱倾向少放，所以为慈善长久，放钱的人数应该远远多于取钱的人数，而随着放钱人数的增加，Max_DonateCoin若增加，则对曲线的影响会更大（基数大），以下是我在老师原有例子的基础上稍稍增加了Max_DonateCoin的值的曲线：（此时Max_DonateCoin=2）
3.发现曲线呈上升趋势，不太契合实际，故接下来的讨论，仅围绕Threshold和Max_TakeCoin值的改变；
4.考虑到Max_TakeCoin倾向取大，所以我暂且先变化Threshold值取3，其余不变，图像：
5.上图不满足要求，所以不变Threshold值还是3，调整Max_TakeCoin值，分别为4、3，图像分别如下：
Threshold=3，Max_TakeCoin=4
Threshold=3，Max_TakeCoin=3
6.发现 Threshold=3，Max_TakeCoin=3满足慈善长久，但不太契合实际，继续调整Threshold值，分别取3.5、4，图像如下：
Threshold=3.5，Max_TakeCoin=3
Threshold=4，Max_TakeCoin=3
7.发现Threshold=4，Max_TakeCoin=3时不满足慈善长久，故取Threshold=3.5，Max_TakeCoin=3。
六、优化后的代码及游戏规则和改进部分：
1.游戏规则：钱箱起初有500枚硬币，经过的每100人中，则必须有65人存钱，35人取钱，取钱者最多取3枚，存钱者最多1枚；
2.慈善长久理由：因存钱人数基数大，有初始金额，且存取人数按一定比例进行，所以可持续较长时间；（具体步骤见上）
3.改进部分：除数据改动外，在以下方面进行了改动：1.中间部分代码如flag距前是四个空格，第一个if…else..后的子句距前空8个空格；2.块前注释空一行；3.行末注释和代码之间至少2个空格。
7.将优化后的代码commit并push到远端仓库：
远端仓库的链接是：https://gitee.com/TianQingAnHao/Game