本地数据库接触不多,最早用过Access,但现在SQLite功能更加强大--而且,说实在的我不喜欢Access,连带着不喜欢SqlServer,只要一看到满眼的@号go号我就头晕不止;更何况有一个我感觉非常致命的问题:分页太麻烦!远不如mySql/SQLite中的limit或者Oracle中的rownum来得痛快。
平时基本使用Oracle,对它的性能知根知底了;mySql近年来混得风生水起,想必有过人之处,也一并纳入测试范围了。
另外,Access现在有2007版,不知道和2003版在性能上有什么区别没有?特意分开进行测试。
测试环境如下:
服务器:本机(笔记本,I3 370,8G内存)
操作系统:windows 7 x64
语言环境:C#,使用控制台程序测试。
虚拟机:安装SqlServer2008,2CPU,3G内存。
数据库:Oracle11g(本机数据库)
SQLite(本机文件)
MySql(版本5的绿色版)
SqlServer(不想在本机安装2008版本,本来想使用本机的学习版,但死活不行,只好在本机虚拟机上安装一个2008版本,测试性能有所下降,但也只好如此了)
Access(2003版)
Access(2007版)
测试方法:先生成10000条记录(每条记录6个字段),插入数据前先清除原有数据;
数据插入分为事务性写入(启动事务,逐条插入后提交)及非事务性写入(不启动事务,逐条插入)。
SqlServer数据库在本地虚拟机的数据库中,数据不太准确;为消除网络操作影响,将代码移到虚拟中直接执行一次。
测试过程中发现了若干有趣的问题:
1.64位操作系统下,Access无法在编译为AnyCpu的程序下执行,必须编译为x86方可正常操作。(如果是网站,必须将池设置为启用32位兼容)
2.SQLite有64位版本的DLL,可以正常在64位环境(控制台程序)下运行;但很奇怪的是,如果是网站,则使用64位DLL反而无法正常运行,必须使用32位版本的DLL,并且将IIS的池设置为启用32位兼容才可正常运行。
3.Access的2003版本与2007版本的数据库连接串是不相同的,如下:
2003:@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\xxx\test.mdb";
2007:@"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=D:\xxx\test.accdb";
测试结果如下:
数据库类别 |
插入数量 |
本地事务(毫秒) |
本地无事务(毫秒) |
说明 |
||
每条记录耗时 |
每秒插入条数 |
每条记录耗时 |
每秒插入条数 |
|||
Oracle |
10000 |
0.23 |
4300 |
0.9 |
1103 |
本地数据库 |
Sqlite |
10000 |
0.0998 |
10016 |
6.86 |
146 |
本地数据库 |
MySql |
10000 |
0.2574 |
3884 |
4.132 |
241 |
本地数据库 |
Sql Server |
10000 |
0.42 |
2380 |
1.52 |
654 |
远程数据库 |
Sql Server |
10000 |
0.413 |
2418 |
1.433 |
697 |
本地数据库,2CPU,2G内存 |
Access2003 |
10000 |
0.6 |
1664 |
46.87 |
21.33 |
本地数据库 |
Access2007 |
10000 |
0.73 |
1369 |
47.57 |
21.02 |
本地数据库 |
结果很有意思:
1.SQLite的事务插入速度最快,达到10000条每秒,但非事务性的插入速度就一般了。
2.Oracle作为数据库的老大,事务插入速度仅次于SQLite,但非事务性的插入速度居首。
3.可怜Access,不试不知道,一试吓一跳,事务插入最慢,非事务插入更慢;本来对Access2007还有点期待的,没想到它比2003版本的数据还差。
4.mySql还真是不赖,事务插入的性能仅次于Oracle,非事务性的插入没有那么强,但也还不错。
从数据来看,发觉一个比较有规律的现象:大型数据库与小型数据库、本地型数据库的区别,不在于事务性插入性能的高低,而在于非事务性插入性能的高低。Oracle最强,每秒达到1000条以上;其次是SqlServer,也有700条每秒;mySql相比之下就差多了,只达到240条每秒左右,这个性能整整差了一个等级;比较意外的是SQLite,非事务性插入性能虽然比mySql差一点,但也相差不大(不是数量级的差别);最糟糕的是Access,非事务数据插入性能惨不忍睹,和SQLite相比,整整差了一个数量级。
由上可见,如果选择本地数据库,SQLite应该是首选。而且在应用中还应该注意,尽可能把数据集中起来进行事务性数据写入,如此可以大大提升该数据库的性能。