关于数据挖掘的若干资料

时间:2015-12-11 05:03:39
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更新时间:2015-12-11 05:03:39

数据挖掘

关于数据挖掘的若干资料; 1.陈钢:系统生物学和转换医学中的R语言 2.陈逸波:基于RHadoop的关联规则挖掘 3.冯兴东:R语言和其他计算机语言的混合编程 4.杭兴宜:R_Bioconductor在生物多维组学数据整合中的应用 5.洪健飞:啤酒与尿布的当代版——商品分析在电子商务中的应用 6,。李忠:R Case Study from ebay APD 7.廖明:营销分析模型及其在广告界的应用 8.林祯舜:大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战 9.刘成昊:模型预测的利器——随机森林 10.刘思喆:R语言环境下的文本挖掘 11.沈羽:用户反馈挖掘 12.王雨晨:R与面向对象统计分析 13.魏太云:R基础作图与可重复研究 14. 肖嘉敏:网络用户浏览路径分析 15.肖凯:twitteR包入门和应用 16.张翔:短文本分类器与电商品类数据挖掘 17.周春英:ebay试验分析、评估与R


【文件预览】:
冯兴东:R语言和其他计算机语言的混合编程.pdf
刘思喆:R语言环境下的文本挖掘.pdf
魏太云:R基础作图与可重复研究.pdf
杭兴宜:R_Bioconductor在生物多维组学数据整合中的应用.pdf
王雨晨:R与面向对象统计分析.pdf
沈羽:用户反馈挖掘.pdf
洪健飞:啤酒与尿布的当代版——商品分析在电子商务中的应用.pdf
肖凯:twitteR包入门和应用.pdf
周扬:基于R的地理信息系统(HTML5格式).zip
周春英:ebay试验分析、评估与R.pdf
肖嘉敏:网络用户浏览路径分析.pdf
刘成昊:模型预测的利器——随机森林.pdf
陈逸波:基于RHadoop的关联规则挖掘.pdf
林祯舜:大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战.pdf
陈钢:系统生物学和转换医学中的R语言.pdf
廖明:营销分析模型及其在广告界的应用.pdf
张翔:短文本分类器与电商品类数据挖掘.pdf
李忠:R Case Study from ebay APD.pdf

网友评论

  • 大大提高部署效率 谢谢
  • 不错的资料,很丰富,值得拥有
  • 资料丰富,很值得读
  • 很全的资料,值得学习
  • 浅显易懂,值得学习
  • 是我网络有问题么,为什么我下载的不能解压,说是有错
  • 资料全面 值得学习
  • 这个很好,讲解的很清楚
  • 数据挖掘真实博大精深
  • 很不错的学习资料,正在研究
  • 浅显易懂,值得学习,谢谢
  • 谢谢分享,很全的资料,值得学习。
  • 内容不错,值得一读,但是缺少数据挖掘方面系统的理论分析。谢谢!
  • 对我的论文还是有帮助
  • 感谢。数据挖掘是一门学问。比我们当年的医学统计学深奥多一些。可惜数学没有学好。
  • 正在学习相关方面的,资料要是内容深点更好。
  • 浅显易懂,值得学习,谢谢
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  • 一些基础知识,想往Data Mining 方向发展的可以一看
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  • 学习数据挖掘的基本资料,不过比较浅
  • 谢谢分享,很全的资料,值得学习。
  • 大部分资料都是R语言相关的,正好学习一下
  • 谢谢分享,很全的资料,值得学习。
  • Good to expend your vision in data mining.
  • 学习数据挖掘的基本资料,不过比较浅显
  • 不错的资料,下载学习了,谢谢分享!
  • 内容不错,值得一读,但是缺少数据挖掘方面系统的理论分析。谢谢!
  • 大部分资料都是R语言相关的,正好学习一下
  • 很全的资料,用心学一下