MongoDB数据表基本操作
查看全部数据表
> use ChatRoomswitched to db ChatRoom
> show collections
Account
Chat
system.indexes
system.users
创建数据表
> db.createCollection("Account"){"ok":1}
> db.createCollection("Test",{capped:true, size:10000}) { "ok" : 1 } {"ok":1}
-- 说明
capped:true，表示该集合的结构不能被修改；
size:在建表之初就指定一定的空间大小，接下来的插入操作会不断地按顺序APPEND数据在这个预分配好空间的文件中，如果已经超出空间大小，则回到文件头覆盖原来的数据继续插入。这种结构保证了插入和查询的高效性，它不允许删除单个记录，更新的也有限制：不能超过原有记录的大小。这种表效率很高，它适用于一些暂时保存数据的场合，比如网站中登录用户的session信息，又比如一些程序的监控日志，都是属于过了一定的时间就可以被覆盖的数据。
修改数据表名
> db.Account.renameCollection("Account1"){ "ok" : 1 }
数据表帮助主题help
> db.Account.help()DBCollection help
db.Account.find().help() - show DBCursor help
db.Account.count()
db.Account.dataSize()
db.Account.distinct( key ) - eg. db.Account.distinct( 'x' )
db.Account.drop() drop the collection
db.Account.dropIndex(name)
db.Account.dropIndexes()
db.Account.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups
db.Account.reIndex()
db.Account.find([query],[fields]) - query is an optional query filter. fields is optional set of fields to return.
e.g. db.Account.find( {x:77} , {name:1, x:1} )
db.Account.find(...).count()
db.Account.find(...).limit(n)
db.Account.find(...).skip(n)
db.Account.find(...).sort(...)
db.Account.findOne([query])
db.Account.findAndModify( { update : ... , remove : bool [, query: {}, sort: {}, 'new': false] } )
db.Account.getDB() get DB object associated with collection
db.Account.getIndexes()
db.Account.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } )
db.Account.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params> )
db.Account.remove(query)
db.Account.renameCollection( newName , <dropTarget> ) renames the collection.
db.Account.runCommand( name , <options> ) runs a db command with the given name where the first param is the collection name
db.Account.save(obj)
db.Account.stats()
db.Account.storageSize() - includes free space allocated to this collection
db.Account.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes
db.Account.totalSize() - storage allocated for all data and indexes
db.Account.update(query, object[, upsert_bool, multi_bool])
db.Account.validate() - SLOW
db.Account.getShardVersion() - only for use with sharding
查看全部表记录
> db.Account.find(){ "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a"), "AccountID" : 1, "UserName" : "libing", "Password" : "1", "Age" : 26, "Email" : "libing@126.com", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25" }
{ "_id" : ObjectId("4df08586188e444d001a763b"), "AccountID" : 2, "UserName" : "lb", "Password" : "1", "Age" : 25, "Email" : "libing@163.com", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:36:95" }
--SELECT * FROM Account
说明：
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。
可以通过DBQuery.shellBatchSize设置每页显示数据的大小。如：DBQuery.shellBatchSize = 5，这样每页就显示5条记录了。
> db.Test.find(){ "_id" : ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"), "TestID" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"), "TestID" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"), "TestID" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"), "TestID" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"), "TestID" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"), "TestID" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"), "TestID" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"), "TestID" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"), "TestID" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"), "TestID" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"), "TestID" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"), "TestID" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"), "TestID" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"), "TestID" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"), "TestID" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"), "TestID" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"), "TestID" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"), "TestID" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"), "TestID" : 19 }
> DBQuery.shellBatchSize
20
> DBQuery.shellBatchSize = 5
5
> db.Test.find()
{ "_id" : ObjectId("4df6d55407444568af61cfea"), "TestID" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55907444568af61cfeb"), "TestID" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55b07444568af61cfec"), "TestID" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d55e07444568af61cfed"), "TestID" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56207444568af61cfee"), "TestID" : 5 }
has more
> it
{ "_id" : ObjectId("4df6d56507444568af61cfef"), "TestID" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56807444568af61cff0"), "TestID" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56b07444568af61cff1"), "TestID" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d56e07444568af61cff2"), "TestID" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d57a07444568af61cff3"), "TestID" : 10 }
has more
> it
{ "_id" : ObjectId("4df6d57d07444568af61cff4"), "TestID" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58007444568af61cff5"), "TestID" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58307444568af61cff6"), "TestID" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d58e07444568af61cff7"), "TestID" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59207444568af61cff8"), "TestID" : 15 }
has more
> it
{ "_id" : ObjectId("4df6d59607444568af61cff9"), "TestID" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d59c07444568af61cffa"), "TestID" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a307444568af61cffb"), "TestID" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("4df6d5a607444568af61cffc"), "TestID" : 19 }
> it
no cursor
查询一条记录
> db.Account.findOne(){
"_id" : ObjectId("4ded95c3b7780a774a099b7c"),
"UserName" : "libing",
"Password" : "1",
"Email" : "libing@126.cn",
"RegisterDate" : "2011-06-07 11:06:25"
}
--SELECT TOP 1 * FROM Account
查询聚集中字段的不同记录
> db.Account.distinct("UserName")--SELECT DISTINCT("UserName") FROM Account
查询聚集中UserName包含“keyword”关键字的记录
--SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword%'
查询聚集中UserName以"keyword" 开头的记录
--SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE 'keyword%'
查询聚集中UserName以“keyword”结尾的记录
--SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword'
查询聚集中指定列
> db.Account.find({},{"UserName":1,"Email":1}) --1:true--SELECT UserName,Email FROM Account
查询聚集中排除指定列
> db.Account.find({},{"UserName":0}) --0:false
查询聚集中指定列，且Age > 20
> db.Account.find({"Age":{"$gt":20}},{"UserName":1,"Email":1})--SELECT UserName,Email FROM Account WHERE Age > 20
聚集中字段排序
> db.Account.find().sort({"UserName":-1}) --降序
--SELECT * FROM Account ORDER BY UserName ASC
--SELECT * FROM Account ORDER BY UserName DESC
统计聚集中记录条数
> db.Account.find().count()--SELECT COUNT(*) FROM Account
统计聚集中符合条件的记录条数
> db.Account.find({"Age":{"$gt":20}}).count()-- SELECT COUNT(*) FROM Account WHERE Age > 20
统计聚集中字段符合条件的记录条数
> db.Account.find({"UserName":{"$exists":true}}).count()--SELECT COUNT(UserName) FROM Account
查询聚集中前5条记录
--SELECT TOP 5 * FROM Account
查询聚集中第10条以后的记录
> db.Account.find().skip(10)--SELECT * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)
查询聚集中第10条记录以后的5条记录
> db.Account.find().skip(10).limit(5)--SELECT TOP 5 * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)
or查询
> db.Account.find({"$or":[{"UserName":/keyword/},{"Email":/keyword/}]},{"UserName":true,"Email":true})--SELECT UserName,Email FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword%' OR Email LIKE '%keyword%'
添加新记录
> db.Account.insert({AccountID:2,UserName:"lb",Password:"1",Age:25,Email:"libing@163.com",RegisterDate:"2011-06-09 16:36:95"})修改记录
> db.Account.update({"AccountID":1},{"$set":{"Age":27,"Email":"libingql@163.com"}})> db.Account.find({"AccountID":1})
{ "AccountID" : 1, "Age" : 27, "Email" : "libingql@163.com", "Password" : "1", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25", "UserName" : "libing", "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }
> db.Account.update({"AccountID":1},{"$inc":{"Age":1}})
> db.Account.find({"AccountID":1})
{ "AccountID" : 1, "Age" : 28, "Email" : "libingql@163.com", "Password" : "1", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25", "UserName" : "libing", "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }
删除记录
> db.Account.remove({"AccountID":1}) --DELETE FROM Account WHERE AccountID = 1> db.Account.remove({"UserName":"libing"}) --DELETE FROM Account WHERE UserName = 'libing'
> db.Account.remove({"Age":{$lt:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age < 20
> db.Account.remove({"Age":{$lte:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age <= 20
> db.Account.remove({"Age":{$gt:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age > 20
> db.Account.remove({"Age":{$gte:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age >= 20
> db.Account.remove({"Age":{$ne:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age != 20
> db.Account.remove() --全部删除
> db.Account.remove({}) --全部删除
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MongoDB基本使用
成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
输入help可以看到基本操作命令：show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户
use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。
如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
数据库常用命令
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切换/创建数据库
use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
show dbs;
4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
10、当前db版本
db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();
用户相关
1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName", "123123");
3、显示当前所有用户
show users;
4、删除用户
db.removeUser("userName");
其他1、查询之前的错误信息 db.getPrevError();2、清除错误记录 db.resetError(); 查看聚集集合基本信息1、查看帮助 db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();
聚集集合查询
1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;
3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;
4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;
5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;
6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;
7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;
13、按照年龄排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;
15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：selecttop 5 * from userInfo;
16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);
17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize
18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(sex) from userInfo;索引
1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();
4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");
6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
修改、添加、删除集合数据
1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准
2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
3、删除
db.users.remove({age: 132});
4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
db.runCommand({ findandmodify : "users",
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
参数 |
详解 |
默认值 |
query |
查询过滤条件 |
{} |
sort |
如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作 |
{} |
remove |
若为true，被选中对象将在返回前被删除 |
N/A |
update |
一个 修改器对象 |
N/A |
new |
若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。 |
false |
fields |
参见Retrieving |
All fields |
upsert |
创建新对象若查询结果为空。 示例 |
false |
1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；
2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));
3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号
5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);
9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});