首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！
下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！
sql查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法:
SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
使用 explain plan for可以分析sql
如下：
explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
计算出SQL性能，使用
select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表
如下图：
使用索引后：
使用索引前
可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索
注意：为了提升性能，建议排序列为not null，具体为啥，当然百度咯