准确率
最基本和最常见的分类指标就是准确率。在这里，准确率被描述为在特定类的所有项中正确分类或标记的项的数量。
举例而言，如果教室里有 15 个男孩和 16 个女孩，人脸识别软件能否正确识别所有男孩和所有女孩？如果此软件能识别 10 个男孩和 8 个女孩，则它的识别准确率就是 60%：
准确率 = 正确识别的实例的数量/所有实例数量
有关准确率和如何在 sklearn 中使用它的更多信息，请查看此链接 此处。
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