opencv的学习笔记1

时间:2022-02-22 12:35:21

想在周末去游泳,找了些游泳的注意事项什么的,想想还没干正事,就来继续看看opencv的使用吧,晚上看了opencv的一些基本入门的东西,打算下面主要总结CSDN上一个大牛的博文,链接如下:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23710721

主要有:

1.opencv2.4.9中的一些组件。

2.这是头文件标配

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv;

3.Mat类型的imread(),imwrite(),imshow(),namedWindow();

Mat imread(const string& filename,   intflags=1):

  • flags >0返回一个3通道的彩色图像。
  • flags =0返回灰度图像。
  • flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。

bool imwrite(const string& filename,  InputArray img,   const vector<int>& params=vector<int>() );

  • 第一个参数,const string&类型的filename,填需要写入的文件名就行了,带上后缀,比如,“123.jpg”这样。
  • 第二个参数,InputArray类型的img,一般填一个Mat类型的图像数据就行了。
  • 第三个参数,const vector<int>&类型的params,表示为特定格式保存的参数编码,它有默认值vector<int>(),所以一般情况下不需要填写。而如果要填写的话,有下面这些需要了解的地方:
    • 对于JPEG格式的图片,这个参数表示从0到100的图片质量(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY),默认值是95.
    • 对于PNG格式的图片,这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0到9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间,而默认值是3。
    • 对于PPM,PGM,或PBM格式的图片,这个参数表示一个二进制格式标志(CV_IMWRITE_PXM_BINARY),取值为0或1,而默认值是1。

void namedWindow(const string& winname,   int flags=WINDOW_AUTOSIZE );

  • 第一个参数,即填被用作窗口的标识符的窗口名称。
  • 第二个参数,窗口的标识,可以填如下的值:

      • WINDOW_NORMAL设置了这个值,用户便可以改变窗口的大小(没有限制)
      • WINDOW_AUTOSIZE如果设置了这个值,窗口大小会自动调整以适应所显示的图像,并且不能手动改变窗口大小。
      • WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话,窗口创建的时候便会支持OpenGL。

void imshow(const string& winname,    InputArray mat);

  • 第一个参数,填需要显示的窗口标识名称。
  • 第二个参数,填需要显示的图像。
Mat image0=imread("dota.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//载入最真实的图像
ge1=imread("dota.jpg",);//载入灰度图
Mat image2=imread("dota.jpg",);//载入3通道的彩色图像
Mat logo=imread("dota_logo.jpg");//载入3通道的彩色图像
Mat girl=imread("girl.jpg"); //载入图像到Mat
namedWindow("【1】动漫图"); //创建一个名为 "【1】动漫图"的窗口
imshow("【1】动漫图",girl);//显示名为 "【1】动漫图"的窗口
//输出一张jpg图片到工程目录下
imwrite("我喜欢打dota2 by浅墨.jpg",image);

4.图像的ROI区域,定义ROI区域有两种方法,第一种是使用cv:Rect.顾名思义,cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标(构造函数的前两个参数)和矩形的长宽(构造函数的后两个参数)就可以定义一个矩形区域。

//定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
Mat imageROI;
//方法一
imageROI=image(Rect(,,logo.cols,logo.rows));

另一种定义ROI的方式是指定感兴趣行或列的范围(Range)。Range是指从起始索引到终止索引(不包括终止索引)的一连段连续序列。cv::Range可以用来定义Range。如果使用cv::Range来定义ROI,那么前例中定义ROI的代码可以重写为:

//方法二
imageROI=srcImage3(Range(,+logoImage.rows),Range(,+logoImage.cols));

5.addWeighted(),初级的图像融合;

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-);  

dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;

6.分离颜色通道&合并多通道为一个通道的函数: split(), merge();

Mat srcImage;
Mat imageROI;
vector<Mat> channels;
srcImage= cv::imread("dota.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage,channels);//分离色彩通道
imageROI=channels.at();
addWeighted(imageROI(Rect(,,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,
logoImage,0.5,.,imageROI(Rect(,,logoImage.cols,logoImage.rows))); merge(channels,srcImage4); namedWindow("sample");
imshow("sample",srcImage);

7.CMake 可用来生成各种平台上的opencv源代码的解决方案,可用于欣赏源代码和修改其为自己所用。