关于大数据量的实时数据库表设计问题

当前我们的业务需求是，数据实时生成实时入库，数据量一天在200万左右，数据特点是：所有数据都是当天和未来的数据，而且数据日期越近数据越集中，当前表中数据量基本稳定在2500万左右，而且每天凌晨需要把历史数据导入历史表然后在当前表总删掉。请问各位大神，这样的表怎么设计比较好，需要分区吗？怎样分比较好，索引怎么建比较好。经常会有查询的需求查当前表的数据，谢谢

6 个解决方案

#1

自己先顶一下吧，csdn人太少了吗？我们之前是一天一个数据包，里面就未来三天的数据，现在改为实时的数据了，而且包括未来所有的数据，所以现在要重新设计库表结构，期望各位大侠给点意见

#2

来人啊，牛人都去哪了？

#3

反正每天都有，那就按天分呗 可以使用分区索引

#4

建议不要保存在一张表中，可以把按年进行建表，按月和日建立分区。

#5

引用 4 楼 zhaoxiangchong 的回复:

建议不要保存在一张表中，可以把按年进行建表，按月和日建立分区。

昨天大概统计了一下数据的分布情况，发现90%的数据集中在未来五个月里面，其中又60%的集中在未来一个月内，所以现在在考虑按月建分区有没有必要

#6

引用 3 楼 lu010610 的回复:

反正每天都有，那就按天分呗 可以使用分区索引

按天分现在不能确定的是未来的数据能到未来的哪一天，现在的数据中已经有2015年8月份的数据了，这样建分区会有很多空着的分区，还有很多数据很集中的分区