元组
元组是最后一个python集合类型.元组由简单的对象构成,元组与列表非常相似,只不过元组不能在原处修改,并且通常写成圆括号,虽然元组部支持任何方法调用,但元组具有列表的大多数属性.
实际应用中的元组
元组的特殊语法:逗号和圆括号
如果圆括号里单一对象是元组对象而不是一个简单的表达式,需要对python进行特别说明,如果确实想要得到一个元组,只要在单一元素后面,圆括号之前加一个逗号就可以了,
>>>x = (40) integer
>>>x
40
>>>x = (40,) tuple
>>>x
(40,)
转换,方法以及不可变性
值得注意的是 + ＊ 以及分片操作应用于元组时,将会返回一个新数组,并且元组不提供字符串,列表和字典中的方法,
>>> t = ('cc','aa','dd','bb')
>>tmp = list(t)
>>>temp.sort()
>>>temp
['aa','bb','cc','dd']
>>> t = tuple(temp)
>>>t
('aa','bb','cc'.'dd')
列表解析也可以用于元组
>>>t = (1,2,3,4,5)
>>>l = [x+20 for x in t]
>>>l
[21,22,23,24,25]
index和count 也对元组进行了定义
>>> t = (1,2,3,2,4,2)
>>>t.index(2) 寻找第一次出现2的索引
1
>>>t.index(2,2) 在偏移2之后2出现的索引
3
>>>t.count(2) 2出现了多少次
元组的不可变性只适用于元组本身顶层,而非其内容,元组内部的列表还可以像往常那样修改
>>>t = (1,[2,3],4)
>>>t[1] = 'spam'
出错
>>>t[1][0] = 'spam'
>>>t
(1,['spam',3],4)
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文件
打开文件
程序内部调用open函数,首先是外不名,接着是处理模式,模式典型的用字符串r代表输入打开文件,w为输出打开文件,a代表在文件尾部追加内容打开文件,
1,在模式字符串尾加上b可以进行二进制数据处理
2,加上+意味着同时为输入和输出打开文件.
实际使用中
>>>myfile = open('myfile.txt','w')
>>>myfile.write('hello text file\n')
>>>myfile.write('good bye text file\n')
myfile.close();
>>>myfile = open('myfile.txt','r')
>>>myfile.readline()
'hello text file\n'
>>>myfile.readline()
'good bye text file\n'
>>>myfile.readline() 表明已经达到文件的尾部返回一个空的字符串
''
如果想把整个文件读入字符串然后打印
>>>open('myfile.txt','r').read()
'hello text file\good bye text file\n'
>>>print(open('myfile.txt').read())
hello text file
good bye text file
如果想要一行一行的扫描文本文件,这个往往是最佳选择
>>> for line in open('myfile','r')
print(line ,end = '')
hello text file
good bye text file
当读取二进制文件的时候,得到一个bytes对象,
>>>data = open('data.bin','rb').read()
>>>data
b '\x00\x00\x00\x07spam\x00\x08'
在文件中存储并解析python对象
>>>x,y,z = 43,44,45
>>>s = 'spam'
>>>d = {'a:1','b':2}
>>>l = [1,2,3]
>>>f = open('datafile.txt','w')
>>>f.write(s+'\n')
>>>f.write('%s,%s.%s\n' %(x,y,z))
>>>f.write(str(l)+'$'+str(d)+'\n')
>>>f.close()
>>>chars = open('datafile.txt','r').read()
>>>print(chars)
spam
43,44,45
[1,2,3]${'a':1,'b':2}
>>>f = open('datafile.txt')
>>>line = readline()
>>line
'spam\n'
>>>line.rstrip() 移除尾部的换行符
'spam'
>>>line = readline()
'43,44,45\n'
>>>parts = line.split(',')
>>>parts
['44','44',45']
>>>number = [int(p) for p in parts]
>>>number
[43,44,45]
使用pickle 存储python的原生对象
pickle 模块是能够让我们直接在文件中存储几乎任何python对象的高级工具,并不要求我们讲字符串转来转去
>>>d = {'a':1,'b':2}
>>> f = open('datafile.pkl','wb')
>>>import pickle
>>>pickle.dump(d,f)
>>>f.close()
如果想要取回字典时,只要在pickle重建一次
>>>f = open('datafile.pkl','rb')
>>>d = pickle.load(f)
>>>d
{'a':1,'b':2}