TensotFlow 应用实例:03-在TensotFlow中使用Variable变量
本文是我在学习TensotFlow 的时候所记录的笔记,共享出来希望能够帮助一些需要的人。
import tensorflow as tf
# tf 中定义变量的时候一定要使用Variable,即只有定义了变量才是变量
# 其中0 初始值, counter 是变量的name
state = tf.Variable(0, name='counter')
# print(state.name)
# 定义一个常量
one = tf.constant(1)
# 使用tf的add方法
new_value = tf.add(state, one)
# 将 new_value 加载到state上
update = tf.assign(state, new_value)
# 初始化变量 初始化所有变量 tf 1.0+
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
# 通过run的方式init
sess.run(init)
for _ in range(3):
# 通过run的方式update
sess.run(update)
# 通过run的方式才能够输出结果
print(sess.run(state))
本文代码GitHub地址 tensorflow_learning_notes