如何从data.frame中提取单个列作为data.frame？ [重复]

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这个问题在这里已有答案：

How to subset matrix to one column, maintain matrix data type, maintain row/column names? 1 answer
如何将矩阵子集化为一列，维护矩阵数据类型，维护行/列名称？ 1个答案

Say I have a data.frame:

说我有一个data.frame：

df <- data.frame(A=c(10,20,30),B=c(11,22,33), C=c(111,222,333))
  A  B  C
1 10 11 111
2 20 22 222
3 30 33 333

If I select two (or more) columns I get a data.frame:

如果我选择两个（或更多）列，我会得到一个data.frame：

x <- df[,1:2]
   A  B
 1 10 11
 2 20 22
 3 30 33

This is what I want. However, if I select only one column I get a numeric vector:

这就是我要的。但是，如果我只选择一列，我会得到一个数字向量：

x <- df[,1]
[1] 1 2 3

I have tried to use as.data.frame(), which does not change the results for two or more columns. it does return a data.frame in the case of one column, but does not retain the column name:

我曾尝试使用as.data.frame（），它不会更改两列或更多列的结果。它确实在一列的情况下返回data.frame，但不保留列名：

x <- as.data.frame(df[,1])
     df[, 1]
1       1
2       2
3       3

I don't understand why it behaves like this. In my mind it should not make a difference if I extract one or two or ten columns. IT should either always return a vector (or matrix) or always return a data.frame (with the correct names). what am I missing? thanks!

我不明白为什么它会像这样。在我看来，如果我提取一个或两个或十个列，它应该没有区别。 IT应始终返回向量（或矩阵）或始终返回data.frame（具有正确的名称）。我错过了什么？谢谢！

2 个解决方案

#1

Use drop=FALSE

使用drop = FALSE

> x <- df[,1, drop=FALSE]
> x
   A
1 10
2 20
3 30

From the documentation (see ?"[") you can find:

从文档（参见？“[”），您可以找到：

If drop=TRUE the result is coerced to the lowest possible dimension.

如果drop = TRUE，则结果被强制转换为可能的最低维度。

#2

Omit the ,:

省略，：

x <- df[1]

   A
1 10
2 20
3 30

From the help page of ?"[":

从帮助页面？“[”：

Indexing by [ is similar to atomic vectors and selects a list of the specified element(s).

索引[类似于原子向量并选择指定元素的列表。

A data frame is a list. The columns are its elements.

数据框是一个列表。列是它的元素。

#1