大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB

时间:2021-10-30 08:53:08

 

文档数据库介于关系数据库和NoSql之间;
是最像关系数据库的一款产品,也是当前最热门的一款产品。

1.MongoDB简介:
 
1) 大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB
 
 
2)文档类型BSON(Binary JSON),结构类似JSON
大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB

 

3)特点:
操作比较简单容易
可以针对任何属性的索引实现更快的排序
水平可扩展性
丰富的查询表达式,
替换已完成文档指定的字段
批量处理,聚合
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4)术语:
每一行记录对应一个文档
文档集合对应就是表
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(实例:两行记录对应两个文档)
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5)
关系数据库需要多表连接查询;
文档数据库散布在多个表的数据用一个文档即可锁定,并发性更高;
 
关系数据库设计实例:
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6)数据库:
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7)文档:
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例如:key是"site",value是“dblab.xmu.edu.cn"
 
 
8)RDMS与MongoDB对应的术语
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服务端与客户端: 大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.6 文档数据库MongoDB

 

9)集合:
(文档组)关系数据库的三条记录变成三个文档,形成文档组
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2.MongoDB安装:

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3.使用MongoDB Shell访问MongoDB:
创建数据库:不用create,直接use,没有的话会自动创建
想看创建好的数据库:showdbs
创建集合:用shell命令时不用单独创建集合;但编程时需要单独创建集合
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4.使用JAVA程序访问MongoDB:
1)环境配置
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2)连接数据库:MongoDB默认端口号为 27017
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3)创建集合(用shell命令时不需要创建集合)
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4)插入文档

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