先说总结，白话来讲，@wraps相当于是装饰器的装饰器。
python内置的方法使用解释，看起很复杂的样子┓( ´∀` )┏
def wraps(wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
"""Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function Returns a decorator that invokes update_wrapper() with the decorated
function as the wrapper argument and the arguments to wraps() as the
remaining arguments. Default arguments are as for update_wrapper().
This is a convenience function to simplify applying partial() to
update_wrapper().
"""
return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
assigned=assigned, updated=updated)
下面举个栗子：
from functools import wraps # 用户角色权限确认
def permission_required():
def decorator(f):
#@wraps(f)
def decorated_function():
return 'this is decorated function'
return decorated_function
return decorator # 管理员权限确认
def admin_required(f):
return permission_required()(f) if __name__=='__main__':
def test_func():
return 'this is test function'
print(admin_required(test_func))
不用@wraps时，打印出来是酱婶儿的
<function permission_required.<locals>.decorator.<locals>.decorated_function at 0x00000000030411E0>
使用之后看起来清爽了很多
<function test_func at 0x0000000002FC11E0>
通过对比结果，@wraps的作用猜出来个大概。
使用之后它返回的是参数test_func方法的地址。也就是说，如果你想使用参数方法的一些属性，就需要使用@wraps了。