Mysql中的SQL优化总结

时间:2023-02-05 06:05:03

1、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。

2、避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(证实)。

select id from t where num is null

最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。
备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。

3、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4、避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,会进行全表扫描(证实)。

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

应该改为

select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

5、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描。

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了。

select id from t where num between 1 and 3

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择。

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6、模糊查询以 % 开头也可以导致全表查询。

select id from t where name like ‘%abc%’

7、如果在 where 子句中使用参数或者表达式操作,也会导致全表扫描。

select id from t where num = @num
select id from t where num/2 = 100
修改为:
select id from t where num = 100*2

8、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他运算,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’
修改为:
select id from t where name like 'abc%'

9、如果是复合索引,必须使用该索引的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用。

10、对于多张大数据量的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很高,性能很差。

11、索引并不是越多越好。

索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

12、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列。

clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

13、尽量使用数字型字段。

若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

14、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。

因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

15、任何地方都不要使用【*】 ,用具体的字段列表代替【*】,不要返回用不到的任何字段。

16、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

17、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件, 最好使用导出表。

18、在新建临时表时,可以使用 select into 代替 create table。

可以避免造成大量 log ,可以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

19、如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除。

先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

20、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

21、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

22、与临时表一样,游标并不是不可使用。

对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

23、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。

无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

24、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑分页。