1、表结构
表A 表B
2、Left Join
示例：2.1
Select * From A left join B on A.aid = B.bid;
left join是以A表的记录为基础的，A可以看成左表，B可以看成右表，left join是以左表为准的。 换句话说，左表A的记录将会全部表示出来，而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid)，B表记录不足的地方均为NULL.
- A表所有记录都会显示，A表中没有被匹配的行（如aid=5、6的行）相应内容则为NULL。
- 返回的记录数一定大于A表的记录数，如A表中aid=7行被B表匹配了3次（因为B表有三行bid=7）。
注意：在Access中A.aid、B.bid不能缩写成aid、bid，否则会提示“不支持链接表达式”，这一点不同于Where查询。
3、Right Join
示例：3.1
Select * From A right join B on A.aid = B.bid;
仔细观察一下，就会发现，和left join的结果刚好相反，这次是以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充。
4、Inner Join
示例：4.1
Select * From A inner join B on A.aid = B.bid;
这里只显示出了 A.aid = B.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础，它只显示符合条件的记录。
inner join 等同于Where查询如：
Select * From A， B Where A.aid = B.bid
5、表的关联修改和删除
5.1修改
示例：5.1.1
update A left join B on A.aid = B.bid
set A.aname = B.bname
上述SQL实际操作的表为"Select * From A left join B on A.aid = B.bid"，因此Access会提示更新13条记录（Select查询出的记录就是13条）。对比“示例：2.1”返回的结果，分析update后的A表：
- aid=5、6的记录，被更新为NULL
- aid=7的记录，被更新了3次，依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”，因此其结果为最后一次更新“b1997-3”
对于上述SQL同样可以将“A.aname = B.bname”改成“B.bname = A.aname”，执行后B表将会被修改，但是执行后B表会增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”，这也不难理解，因为Left Join执行后，B表会出现三行空值。
示例：5.1.2
Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用，其作用的表也是Select查询出的关联表。如下SQL
update A left join B on A.aid = B.bid
set A.aname = B.bname
where A.aid <> 5
执行后A表的结果：
对比第一次update可以发现，aid=5的并没有被更新。
这里只讲述left join，因为right join 和 inner join的处理过程等同于left join。另外Access中update语句中不能含有From关键字，这一点不同于其他数据库。
5.2删除
在Access中是不可以通过Left Join、Right Join、Inner Join来删除某张表的记录
示例：5.2.2
Delete From A inner join B on A.aid = B.bid
where B.bname = "b1991"
上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录，但执行后表A和表B均未发生任何变化。若想实现此目的，下述SQL可以实现
Delete From A
Where A.aid In (Select bid From B Where B.bname="b1991")
6、笛卡尔积
如果A表有20条记录，B表有30条记录，则二者关联后的笛卡尔积工20*30=600条记实录。也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次，三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。