Python3.x：如何识别图片上的文字
安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎；
其中PIL可以用pillow来替代；
一、安装识别引擎tesseract-ocr
下载地址（解压安装）：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/
这里需要注意这一段话：Currently, there is no official Windows installer for newer versions.意思就是官方不提供最新版windows平台安装包，只有相对略老的3.02.02版本，其下载地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/。
环境变量配置（path）：D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR
设置环境变量：TESSDATA_PREFIX=D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
打开DOS界面，输入tesseract，如下图则标示安装成功：
测试识别功能：
切换到图片的目录：cd \d E:\pydevworkspaces，然后输入tesseract tttt.png result（识别tttt.png结果写入result.txt文件中，输出文件在同级目录下）：
tttt.png图片内容：
result.txt文件内容：
识别率貌似不高，第三个数字就识别出错了；
“tesseract OCR 训练样本” --可以提高识别率；
说明安装成功；
tesseract语法：
tesseract code.jpg result -l chi_sim -psm 7 nobatch -l chi_sim 表示用简体中文字库（需要下载中文字库文件，解压后，存放到tessdata目录下去,字库文件扩展名为 .raineddata 简体中文字库文件名为: chi_sim.traineddata） -psm 7 表示告诉tesseract code.jpg图片是一行文本 这个参数可以减少识别错误率. 默认为 3 configfile 参数值为tessdata\configs 和 tessdata\tessconfigs 目录下的文件名
二、安装第三方库（pytesseract、pillow）
#pytesseract安装
pip install pytesseract #Pillow 安装
pip install pillow
注意： 修改 pytesseract 的路径。
（1）路径：D:\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py
（2）修改内容：tesseract_cmd = 'D:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
三、实例代码
# python3
# author lizm
# datetime 2018-01-26 12:00:00
'''
Demo：pytesseract解析图片上的文字
'''
import pytesseract
from PIL import Image
# 指定路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-ORC/tesseract'
image = Image.open('tttt.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)
四、识别中文
1，增加中文库：chi_sim.traineddata
2，将中文库拷贝到：D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下
3，代码示例：
# python3
# author lizm
# datetime 2018-09-21 12:00:00
'''
Demo：pytesseract解析图片上的中文文字
'''
import pytesseract
from PIL import Image
code = pytesseract.image_to_string(Image.open('8.jpg'),lang='chi_sim')
print(code)
注意：chi_sim.traineddata必须和安装的tessdata的版本一致，才能生效。