上一篇博客，小波介绍了python的入门和简单流程控制，这次写python的数据类型和各种数据类型的内置方法。
一、数据类型是何方神圣？
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值（数字），还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。
二、整形和浮点型
整形也就是整数类型(int)的，在python3中都是int类型，没有什么long类型的，比如说存年龄、工资、成绩等等这样的数据就可以用int类型，有正整数、负整数和0，浮点型的也就是小数类型(folat)的，带小数点的。如下代码
三、布尔类型
什么是布尔类型，布尔类型就是真和假，只有这两种，True和Fasle，非真即假，除了True和False还有0和1，非0即真，如下代码所示：
四、字符串和字符串操作
上面说了存数字，那要是想存自己的名字呢，那用int类型的就不行了，不能一个人的名字叫数字吧，这样怎么办呢，就有另一种数据类型应运而生，就是字符串，它可以存任意类型的字符串，比如名字，一句话等等。如下代码所示：
字符串还有很多内置的方法，对字符串进行操作，常用的方法如下，下面注释带有是否的，返回的都是一个布尔值：
五：数组
上面说了字符串和整形，那现在要是想存一个班级的人的名字，这个班有200个人，怎么存呢，用字符串的话，那就是names = 'marry lily king .....'这样，但是这样存是可以存，那要是想取到某个人的名字怎么取呢，不能再去里面看一遍吧，那累死人了，为了解决这个问题，又有一种新的数据类型应运而生，那就是列表，这也是我们在以后的开发过程中，最常用的数据类型之一，列表也叫数组，列表定义，使用[]即可；列表里面可以再套列表，一个里面套一个列表，叫二维数组；一个里面套一个列表，里面的列表再套一个列表，这个叫三维数组，套几层就是几维，定义格式如下：
通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数，也就是说，比如说一个列表，有个5元素，那么它第一个元素下标就是0，第二个就是1，以此类推，字符串也有下标，和列表一样 对列表的操作，分以下几种增、删、改、查
增：
改：
查：
删：
列表操作，一些内置的方法：
切片，切片也就是另一种方式获取列表的值，它可以获取多个元素，可以理解为，从第几个元素开始，到第几个元素结束，获取他们之间的值，格式是name:[1:10]，比如说要获取name的第一个元素到第五个元素，就可以用name[0:6]，切片是不包含后面那个元素的值的，记住顾头不顾尾；前面的下标如果是0的话，可以省略不写，这样写，name[:6]，切片后面还有可以写一个参数，叫做步长，也就是隔多少个元素，取一次，默认可以不写，也就是隔一个取一次，切片操作也可以对字符串使用，和列表的用法一样，实例如下：
六、元组
元组其实和列表一样，不一样的是，元组的值不能改变，一旦创建，就不能再改变了，比如说，要存数据库的连接信息，这个连接信息在程序运行中是不能被改变的，如果变了那数据库连不上了，就程序就完犊子了，这样的就可以使用元组了，元组呢，也提示别人，看到是元组的话，就说明这个值是不能被改变的，元组的定义方式是用()，小括号；元组只有两个方法，那就是count和index
七、字典
上面说了，整形、浮点型、字符串、列表和元组，下面说个新的数据类型，字典，字典也是我们开发过程中最常用的一种数据类型；想一个问题，现在要存整个北京市的所有人的信息，每个人有姓名、年龄、性别、家庭住址、学历等等，那要是用列表存的话，那就得定义N多个数组，然后存上每个人的信息，那累死人了。。。这时候又有一种新的数据类型出现了，那就是字典，dict，全称是dictionary，它具有极快的查找速度；字典是一种key-value的数据类型，比如说要存每个人的信息，那么每个人的编号就是key，value就是每个人的信息，这样的话，一个字典就能存所有人的信息了。字典的定义使用{}，大括号，每个值用“，”隔开，key和value使用“：”分隔。
举个列子，如果用列表存每个人的信息的话，需要用两个列表，一个存人名，一个存信息
给一个名字，如果要查他的对应信息，那就要先从names里面找到它的位置，然后再从infos中找到它的信息，如果这个列表越长，那么它的查询速度越慢。
如果用字典实现的话，只需要一个名字和信息对应的一个表，这样就很快的根据名字找到它对应的信息，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢，这种就是字典的实现方式。
字典的特性：
字典是无序的，因为它没有下标，用key来当索引，所以是无序的
字典的key必须是唯一的，因为它是通过key来进行索引的，所以key不能重复，天生就去重
增:
改：
删除：
查询：
字典的内置方法：
循环字典：
八、数据运算
算数运算符
| 操作符 | 描述 | 例子 |
| + | 加法 - 对操作符的两侧增加值 | a + b = 30 |
| - | 减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数 | a - b = -10 |
| * | 乘法 - 相乘的运算符两侧的值 | a * b = 200 |
| / | 除 - 由右侧操作数除以左侧操作数 | b / a = 2 |
| % | 模 - 由右侧操作数和余返回除以左侧操作数 | b % a = 0 |
| ** | 指数- 执行对操作指数（幂）的计算 | a**b = 10 的幂 20 |
| // | 地板除 - 操作数的除法，其中结果是将小数点后的位数被除去的商 | 9//2 = 4 而 9.0//2.0 = 4.0 |
比较运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
| == | 检查两个操作数的值是否相等，如果是则条件变为真 | (a == b) 为false |
| != | 检查两个操作数的值是否相等，如果值不相等，则条件变为真 | a != b) 为 true. |
| > | 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是，则条件成立 | (a > b) 不为 true. |
| < | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是，则条件成立 | (a < b) 为 true. |
| >= | 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立 | (a >= b) 不为 true. |
| <= | 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立 | (a <= b) 为 true. |
Python赋值运算符
| 运算符 | 描述 | 示例 |
| = | 简单的赋值运算符，赋值从右侧操作数左侧操作数 | c = a + b将指定的值 a + b 到 c |
| += | 加法AND赋值操作符，它增加了右操作数左操作数和结果赋给左操作数 | c += a 相当于 c = c + a |
| -= | 减AND赋值操作符，它减去右边的操作数从左边操作数，并将结果赋给左操作数 | c -= a 相当于 c = c - a |
| *= | 乘法AND赋值操作符，它乘以右边的操作数与左操作数，并将结果赋给左操作数 | c *= a 相当于 c = c * a |
| /= | 除法AND赋值操作符，它把左操作数与正确的操作数，并将结果赋给左操作数 | c /= a 相当于c = c / a |
| %= | 模量AND赋值操作符，它需要使用两个操作数的模量和分配结果左操作数 | c %= a 相当于 c = c % a |
| **= | 指数AND赋值运算符，执行指数（功率）计算操作符和赋值给左操作数 | c **= a 相当于 c = c ** a |
| //= | 地板除，并分配一个值，执行地板除对操作和赋值给左操作数 | c //= a 相当于 c = c // a |
逻辑运算符
| 运算符 | 描述 | 示例 |
| and | 所谓逻辑与运算符。如果两个操作数都是真的，那么则条件成立。 | (a and b) 为 true. |
| or | 所谓逻辑OR运算符。如果有两个操作数都是非零然后再条件变为真。 | (a or b) 为 true. |
| not | 所谓逻辑非运算符。用于反转操作数的逻辑状态。如果一个条件为真，则逻辑非运算符将返回false。 | not(a and b) 为 false. |
身份运算符
| 运算符 | 描述 | 示例 |
| is | is判断两个标识符是否引用自一个对象 | x is y,如果id(x)等于id(y) ，返回True |
| is not | is not判断两个标识符是否引用不同的对象 | x is not y,如果id(x)不等于id(y)，返回True |
九、三元运算符
三元运算符就是在赋值变量的时候，可以直接给它加上判断，然后赋值
当然三元运算符也可以用在列表和字典中，这么写的话，就比较简单了，不过如果搞不明白三元运算符的话，还是不用为好
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