《Windows Azure Platform 系列文章目录》
最近的一年一直致力于微软云计算技术的推广和研究，对于微软的云计算平台Windows Azure Platform有一定的了解和认识。趁着过年这段时间的间隙，写下这个Windows Azure Platform系列文章，分享下我个人的经验：
一.什么是云计算平台
百度百科对于云计算的定义(http://baike.baidu.com/view/1316082.htm)
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
现在比较热门的云计算平台有：微软的Windows Azure平台、亚马逊Amazon EC2、谷歌的Google App Engine等。
二.现实意义
我们在平时做IT运维的时候经常发生这样的事情，如下图所示：
系统在刚开始运行的时候，用户访问数和系统计算时候处在相对比较小的数量级(如绿色区域所示)
但是随着用户量的访问量变大，对于系统资源的要求也会随之增大，甚至超过系统的实际运算负载(如红色区域所示)
为了解决该问题，我们只能从以下两点出发：
1)提高服务器的硬件水平 (更强大的硬件)
2)提高网络的带宽
在短期内确实可以解决因为系统资源紧缺而造成的问题，但是下一次遇到硬件的瓶紧该如何来处理？继续提高服务器的硬件水平？一台服务器不可能无限增大CPU和内存资源，那只能进行分布式计算，把需要的计算资源放在若干台硬件机器之上，那又需要人力和时间来进行操作系统和软件的安装和调试，背后的时间和金钱又是一大笔运维的开销。
当然，我们还会遇到一些特殊的情况，比如
1)系统资源On/Off，如某个演唱会的订票系统，演唱会开始之前开启，结束后关闭
2)系统资源逐渐增大的情况，如校园BBS
3)无法预知的计算资源
4)可预知的计算资源
现在是春运的高峰时期，我们伟大的铁路订票系统(12306.cn)常常会遇到打不开或者用户访问量很大的情况。短期内通过提高硬件的资源是可以暂时解决部分问题的(在不考虑软件调优的情况下，单从硬件入手)；但是在6、7月份用户访问量减少的情况下，采购的硬件标准远远的大于实际使用量，资源得不到充分的利用，也会硬件资源的极大的浪费。
良好的系统运维是可以自适应、可调节的，如下图
在用户访问量大、硬件资源要求很高的时候，我的系统计算节点可以根据实际的访问量，自动变化和配置。
这样云计算就可以粉墨登场了。