Pig是一个客户端应用程序，就算你要在Hadoop集群上运行Pig，也不需要在集群上装额外的东西。Pig的配置非常简单：
1、下载pig，网址http://pig.apache.org/
2、在机器上安装完成hadoop和jdk等。
3、修改配置文件(.profile)
export JAVA_HOME=/home/hadoop/sf/jdk1.7.0_07/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PIG_HOME=/home/hadoop/sf/pig-0.12.1/
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/sf/hadoop-2.2.0/
export PIG_CLASS=HADOOP_HOME/etc/hadoop/
export PATH=$PIG_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
4、Pig有两种模式：
一种是Local mode，也就是本地模式，这种模式下Pig运行在一个JVM里，访问的是本地的文件系统，只适合于小规模数据集，一般是用来体验Pig。而且，它并没有用到Hadoop的Local runner，Pig把查询转换为物理的Plan，然后自己去执行。
在终端下输入：
% pig -x local
就可以进入Local模式了。
还有一种就是Hadoop模式了，这种模式下，Pig才真正的把查询转换为相应的MapReduce Jobs，并提交到Hadoop集群去运行，集群可以是真实的分布式也可以是伪分布式。要想Pig能认识Hadoop，你要告诉它Hadoop的版本以及一些关键daemon的信息（也就是Namenode和Jobtracker的Address和Port）。比如，下面这个可以允许Pig连接到任何Hadoop0.20.*上：
% export PIG_HADOOP_VERSION=20
接下来，你还要指明集群的Namenode和Jobtracker的所在。有两种方法，一种就是把你Hadoop的Conf地址添加到Pig的Classpath上：
% export PIG_CLASSPATH=$HADOOP_INSTALL/conf/
还有一种就是在Pig目录的Conf文件夹（可能需要自己创建）里创建一个pig.properties文件，然后在里面添加集群的Namenode和Jobtracker的信息：
fs.default.name=hdfs://localhost/
mapred.job.tracker=localhost:8021