sql语句性能优化

时间：2022-05-29 23:54:10

oracle sql语句性能优化

 分类： java2007-04-06 22:46 831人阅读 评论(1) 收藏 举报 1.选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。 如果table已经被analyze过， 优化器模式将自动成为CBO ， 反之，数据库将采用RULE形式的优化器。在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器， 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ， 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。
2.访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式：A、 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。B、 通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。
3.共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。 因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。共享的语句必须满足三个条件：A、 字符级的比较： 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。B、 两个语句所指的对象必须完全相同：C、 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。
4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时， 会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。如果有3个以上的表连接查询， 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表， 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
5.WHERE子句中的连接顺序
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
6.SELECT子句中避免使用 ' * '
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中， 会将'*' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。
7.减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。
8.使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
9.整合简单，无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
10.删除重复记录11.用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时，在通常情况下， 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。
12.尽量多使用COMMIT
只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少COMMIT所释放的资源：A、 回滚段上用于恢复数据的信息。B、被程序语句获得的锁。C、 redo log buffer 中的空间。D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。
13.计算记录条数
和一般的观点相反，count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)
14.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
15.减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。
16.通过内部函数提高SQL效率。17.使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
18.用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
19.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
20.用表连接替换EXISTS
通常来说 ， 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
21.用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换WHERE Clause

 

Try to avoid operations on database objects referenced in the WHERE clause.

 

Given Query Alternative
SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE SUBSTR(ename,1,3) = 'SCO';		 SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE ename LIKE 'SCO%';
VARIABLE name VARCHAR2(20)
exec name := 'SCOTT'

SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE ename = NVL (:name, ename);		 VARIABLE name VARCHAR2(20)
exec name := 'SCOTT'

SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE ename LIKE NVL (:name, '%');
SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE TRUNC (hiredate) = TRUNC (SYSDATE);		 SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE hiredate BETWEEN TRUNC (SYSDATE)
AND TRUNC (SYSDATE) + .99999;
SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE ename || empno = 'SCOTT7788';		 SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE ename = 'SCOTT
AND empno = 7788;
SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE sal + 3000 < 5000;		 SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE sal < 2000;
SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE sal != 0;		 SELECT ename, hiredate, sal
FROM emp
WHERE sal > 0;

HAVING Clause

 

The HAVING clause filters selected rows only after all rows have been fetched. Using a WHERE clause helps reduce overheads in sorting, summing, etc. HAVING clauses should only be used when columns with summary operations applied to them are restricted by the clause.

 

Given Query Alternative
SELECT d.dname, AVG (e.sal)
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
GROUP BY d.dname
HAVING dname != 'RESEAECH'
AND dname != 'SALES';		 SELECT d.dname, AVG (e.sal)
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
AND dname != 'RESEAECH'
AND dname != 'SALES' 
GROUP BY d.dname;

Combined Subqueries

 

Minimize the number of table lookups (subquery blocks) in queries, particularly if your statements include subquery SELECTs or multicolumn UPDATEs.

 

Separate Subqueries Combined Subqueries
SELECT ename
FROM emp
WHERE sal = (SELECT MAX (sal)
FROM lookup)
AND comm = (SELECT MAX (comm)
FROM lookup);		 SELECT ename
FROM emp
WHERE (sal,comm) = (SELECT MAX (sal),
MAX(comm)
FROM lookup);

EXISTS, NOT IN, Table Joins

 

Consider the alternatives EXISTS, IN and table joins when doing multiple table joins. None of these are consistently faster; it depends on your data.

 

SELECT ename
FROM emp E
WHERE EXISTS (SELECT 'X'
FROM dept
WHERE deptno = E.deptno
AND dname = 'ACCOUNTING');
SELECT ename
FROM emp E
WHERE deptno IN (SELECT deptno
FROM dept
WHERE deptno = E.deptno
AND dname = 'ACCOUNTING');
SELECT ename
FROM dept D, emp E
WHERE E.deptno = D.deptno
AND D.dname = 'ACCOUNTING';

DISTINCT

 

Avoid joins that require the DISTINCT qualifier on the SELECT list in queries which are used to determine information at the owner end of a one-to-many relationship. The DISTINCT operator causes Oracle to fetch all rows satisfying the table join and then sort and filter out duplicate values. EXISTS is a faster alternative, because the Oracle optimizer realizes when the subquery has been satisfied once, there is no need to proceed further and the next matching row can be fetched.

 

Given Query Alternative
SELECT DISTINCT d.deptno, d.dname
FROM dept D,
emp E
WHERE D.deptno = E.deptno;		 SELECT d.deptno, d.dname
FROM dept D
WHERE EXISTS (SELECT 'X'
FROM emp E
WHERE E.deptno = D.deptno);

UNION ALL

 

Consider whether a UNION ALL will suffice in place of a UNION. The UNION clause forces all rows returned by each portion of the UNION to be sorted and merged and duplicates to be filtered before the first row is returned. A UNION ALL simply returns all rows including duplicates and does not have to perform any sort, merge or filter. If your tables are mutually exclusive (include no duplicate records), or you don't care if duplicates are returned, the UNION ALL is much more efficient.

 

UNION UNION ALL
SELECT acct, balance
FROM debit
WHERE trandate = '31-DEC-95'
UNION 
SELECT acct, balance
FROM credit
WHERE trandate = '31-DEC-95';		 SELECT acct, balance
FROM debit
WHERE trandate = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT acct, balance
FROM credit
WHERE trandate = '31-DEC-95';

DECODE

 

Consider using DECODE to avoid having to scan the same rows repetitively or join the same table repetitively. Note, DECODE is not necessarily faster as it depends on your data and the complexity of the resulting query. Also, using DECODE requires you to change your code when new values are allowed in the field.

 

SELECT COUNT(*)
FROM emp
WHERE status = 'Y'
AND ename LIKE 'SMITH%';
----------
SELECT COUNT(*)
FROM emp 
WHERE status = 'N'
AND ename LIKE 'SMITH%';
SELECT COUNT(DECODE(status, 'Y', 'X', NULL)) Y_count,
COUNT(DECODE(status, 'N', 'X', NULL)) N_count
FROM emp 
WHERE ename LIKE 'SMITH%';

Anti Joins

 

An anti-join is used to return rows from a table that that are present in another table. It might be used for example between DEPT and EMP to return only those rows in DEPT that didn't join to anything in EMP;

 

SELECT * 
FROM dept
WHERE deptno NOT IN (SELECT deptno FROM EMP);
SELECT dept.*
FROM dept, emp
WHERE dept.deptno = emp.deptno (+)
AND emp.ROWID IS NULL;
SELECT *
FROM dept
WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM emp WHERE emp.deptno = dept.deptno);

Full Outer Joins

 

Normally, an outer join of table A to table B would return every record in table A, and if it had a mate in table B, that would be returned as well. Every row in table A would be output, but some rows of table B might not appear in the result set. A full outer join would return ebery row in table A, as well as every row in table B. The syntax for a full outer join is new in Oracle 9i, but it is a syntactic convenience, it is possible to produce full outer joins sets using conventional SQL.

 

update emp set deptno = 9 where deptno = 10;
commit;

 

Conventional SQL New Syntax
SELECT empno, ename, dept.deptno, dname
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno(+) = dept.deptno
UNION ALL
SELECT empno, ename, emp.deptno, NULL
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno(+)
AND dept.deptno IS NULL
ORDER BY 1,2,3,4;

 

EMPNO ENAME DEPTNO DNAME
---------- ---------- ---------- --------------
7369 SMITH 20 RESEARCH
7499 ALLEN 30 SALES
7521 WARD 30 SALES
7566 JONES 20 RESEARCH
7654 MARTIN 30 SALES
7698 BLAKE 30 SALES
7782 CLARK 9
7788 SCOTT 20 RESEARCH
7839 KING 9
7844 TURNER 30 SALES
7876 ADAMS 20 RESEARCH
7900 JAMES 30 SALES
7902 FORD 20 RESEARCH
7934 MILLER 9
10 ACCOUNTING
40 OPERATIONS 		SELECT empno, ename, 
NVL(dept.deptno,emp.deptno) deptno, dname 
FROM emp FULL OUTER JOIN dept ON
(emp.deptno = dept.deptno)
ORDER BY 1,2,3,4;





EMPNO ENAME DEPTNO DNAME
---------- ---------- ---------- --------------
7369 SMITH 20 RESEARCH
7499 ALLEN 30 SALES
7521 WARD 30 SALES
7566 JONES 20 RESEARCH
7654 MARTIN 30 SALES
7698 BLAKE 30 SALES
7782 CLARK 9
7788 SCOTT 20 RESEARCH
7839 KING 9
7844 TURNER 30 SALES
7876 ADAMS 20 RESEARCH
7900 JAMES 30 SALES
7902 FORD 20 RESEARCH
7934 MILLER 9
10 ACCOUNTING
40 OPERATIONS
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