sql优化的一般步骤
1️⃣通过show status 了解sql的执行频率和时间
2️⃣定位低效的sql语句
3️⃣通过explain分析低效语句
4️⃣确定问题并选择优化措施
一、show status命令 分析查看频率和其他参数
show status like ‘uptime’ 启动时间
show status like ‘com_select’ 查询次数
show status like ‘com_update’ 更新次数 ...等等类推
----->show [session | global ]status like ‘*’ session是当前回话 global全局所有
showstatus like connections 当前连数
//显示慢查询
showstatus like 'slow_queries'
二、如何定位是那条语句是慢查询（默认是10秒才是慢查询）
1、show variables like ‘long_query_time’//显示当前慢查询时间
2、set long_query_time 修改当前慢查询时间
3、如果查过了慢查询时间就会记录
4、如何记录mysql记录到日志 默认mysql是不会记录的 如何制定记录到日志（设置并重启 命令待写）
三 Mysql优化4-合适的索引
四、explain的使用
1、id：这是SELECT的查询序列号
2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：
SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT：UNION的结果。
SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的
4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。
结果值从好到坏依次是：
system > const 一般对于主键或者唯一查找> eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。
5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL
7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一 比如排序方式。
五、其他语句小优化
1、使用 group by 后 默认会对其他字段进行排序 可以使用order by null
2、使用join 链接代替子查询