1.Mapreduce是一种计算模型，将计算任务分割成多个可以在服务器集群中并行执行的任务，然后分散到一群家用的或者服务器级别的硬件机器上，从而降低成本并提供水平可伸缩性。
2.mapreduce的两个基本操作：
(1)map操作：将集合中的元素从一种形式转换为另一种形式，输入的键值对会被转换成零到多个键值对进行输出。
3.hive的限制：(1)hive不支持记录几倍的更新、插入或者删除操作。但是用户可以通过查询生成新的表，或者将查询结果导入文件中，
(2)hadoop是一个面向批处理的系统，mapreduce任务的启动过程需要消耗较长的时间，hive查询延时比较严重，传统数据库可以在秒级别完成查询，而在hive中，即使数据集相对较小，往往也需要执行更长时间，hive是不支持事务的。(OLTP)